手持拉曼快速识别食用油种类

食用油几乎存在于任何食品中，另外在化妆品、护肤品的生产中也起着重要作用。通常，脂肪和油的鉴定是通过大型实验设备，并在实验室中完成，这无形中增加了使用者的成本。因此，寻找一种方便、准确的方法来识别各种脂肪和油的材料十分必要。

拉曼光谱快速识别食用油种类

拉曼光谱是评估脂肪和油的理想技术，因为碳-碳双键和单键都会发出强烈的拉曼信号。

通过实验表明，瑞士万通手持式拉曼光谱仪 Mira P 可准确识别各种不同食用油的身份。

Mira P 配备了主成分分析（PCA）法，该方法可从测得的 P 值对结果做出判断，十分适用于光谱差异非常小的情况下对不同的脂肪和油进行识别。

创建训练集和识别

PCA 模型的有效性完全取决于训练集，因此每种油的训练集基于至少30个样品，并包括测试条件的所有合理变化：激光功率、积分时间、样品附着、照明条件和温度等。训练集建立后，分别对样品进行识别。例如，特级初榨橄榄油在玉米油、菜籽油、纯橄榄油等训练集进行验证。

结果与讨论

每种油都在其对应训练集内进行了精确验证。

p值＞0.10时，即显示 P，表示通过验证

0.05＜p值＜0.10时，用#表示，但不会出现假阳性

p值＜0.05时，即表示不通过验证

参考文献使用瑞士万通 Mira P 手持式拉曼光谱仪配合 PCA 分析可对食用油进行简单、快速的识别，让客户和生产商对产品质量充满信心。

1. Korifi (2011) J. Raman Spec. 42: 1540

2. Yang et al. (2001) J. of the American Oil Chem. Soc. 78: 889

3. Yang (2005) Food Chem. 93: 25