鲳鱼货架期预测模型的电子鼻评价与研究

利用电子鼻对鲳在不同贮藏温度与贮藏时间下的挥发性气味变化进行了分析,并对电子
鼻测定获得的数据进行了主成分分析( PCA )与判别因子分析(D FA ) 将电子鼻PCA 与D FA
分析获得的鲳的气味变化突变点作为气味变化的切分点与理化品质指标值(菌落总数)相结
合,建立了鲳在273～283 K下的Q10货架期预测模型 电子鼻-气味指纹分析