解决方案

样本集选择对稻谷千粒重NIR模型预测精度的影响

通过采用不同样品量不同定标集和验证集比例以
3 2 5期 党文新等: 样本集选择对稻谷千粒重NIR模型预测精度的影响
及不同定标集选择方法对稻谷千粒重NIR模型影响的
试验研究,可以得出以下结论:
样品数量对稻谷千粒重的NIR模型有明显的影响,
采用合适数量的样品进行光谱扫描,可以提高模型的预
测精度
当样本总数一定时,定标集与验证集的比例不同,
所建模型的预测能力有明显的差异在总样本中,以
70%的样本建立定标模型,其余30%样本作为验证样
本,可以获得较好的预测效果
定标集选择方法明显影响稻谷千粒重NIR模型的
预测能力在含量梯度法K-S算法和随机抽取法中,
采用K-S算法选取定标集进行建模,稻谷千粒重的NIR
模型具有较好的预测能力 聚光科技 SupNIR-1000 便携式近红外分析仪

文件大小:172.21KB

建议WIFI下载,土豪忽略

相关仪器
您可能感兴趣的解决方案