发现质谱的力量|组学高峰论坛成功举办！

11月27日

2020组学技术前沿创新高峰论坛(Omics Innovation Summit)正式开幕，论坛进行了蛋白质组学，代谢组学及多组学技术三个场次的深入分享及交流，现场专家及线上观众积极互动，热烈探讨组学发展前景。

发现质谱的力量

在这场“发现质谱的力量”的组学盛会上，论坛开场赛默飞生命科学质谱副总裁及总经理 Evett Kruka女士在线为本次论坛送来祝福，她表示赛默飞秉承“技术优先，不断创新”，为科研客户提供全方位的支持，加速科研创新，同时期待本次高峰论坛能够圆满成功。

Orbitrap：惊人的科研力量

赛默飞LSMS研发总监即Orbitrap技术发明人Alexander Makarov博士回顾了Orbitrap 发展史，以及其在科研领域为科研工作者提供强有力的支持。在过去11年中，世界各地的学者利用Orbitrap技术发表超过62,000篇SCI论文，在2019年更是达到每小时1.3篇的发表速度，Orbitrap对科研的贡献惊人。

2020年新冠在肆虐，Orbitrap优异的科研助力表现更是加速科学家对新冠研究的步伐，目前针对新冠机理研究、疾病过程研究、药物研究等，利用Orbitrap技术已经发表超过130篇文章发表，同时Makarov博士也对Orbitrap的未来做出了畅想，在多个层面给出未来的可能性。

ZHMakarov博士总结道：

通过不断的努力，质谱分析已经发展到可以在几乎任何生物导向的研究中发挥重要作用的水平，Orbitrap仪器将继续快速发展，在可用性和性能方面带来了真正的突破。我坚信Orbitrap技术在提高仪器的性能和可用性方面还有很大的潜力，将在不久的将来带给科研工作者更多的惊喜。

质谱：组学技术的核心力量

在接下来的专家圆桌会上，来自清华大学的邓海腾教授、复旦大学的唐惠儒教授、南京大学的刘震教授、北京大学医学部JZYL多组学研究ZX的黄超兰教授，共话质谱在组学领域的作用及应用前景。

#从左到右分别为清华大学的邓海腾教授、复旦大学的唐惠儒教授、南京大学的刘震教授、北京大学医学部JZYL多组学研究ZX的黄超兰教授

质谱技术作为组学技术的核心，在大规模数据采集及定量分析上起到关键作用，在过去也能看到Orbitrap发展对于科研推动作用，大量高水平文章的发表也证明了这一点。

以质谱为核心的组学技术发展正在多领域发挥作用，尤其在临床领域的早期诊断、发现未知方向都有ZY的表现。同时也面临着诸多挑战，如何提高质谱灵敏度，提升JZ度，为临床检测定量工作提供数据支持。ZH，专家们对未来质谱商业化领域，例如质谱小型化等，也提出了期待。

质谱：蛋白组学的前沿力量

在蛋白质组学论坛中，多位大咖分享ZX研究进展，针对蛋白质组学前处理优化，癌症分子分型，定量化网络重构的疾病演化分析，蛋白质复合物分析及通路功能解析，细胞间受体信号变化解析，翻译后修饰定量分析，蛋白质C末端分析等领域进行分享和未来前景探讨。

第二轮圆桌讨论有来自复旦大学陆豪杰教授、苏州大学杨霜教授、军事医学科学院张万军副研究员、广科安德王洪博士就蛋白质组学领域技术提出了新的期待，共同探讨了S蛋白糖基化表征及蛋白质定量的未来发展。

#从左到右分别为复旦大学陆豪杰教授、苏州大学杨霜教授、军事医学科学院张万军副研究员、广科安德王洪博士

专家们表示，蛋白质组学中样品前处理是非常重要的技术环节，需要配合质谱技术不断精进，从而达到组学通量和数据质量的突破。同时，糖基化修饰领域的研究近年来也非常火热，因为其跟许多生物功能有着密切关系，那么如何针对糖基化样品前处理方案进行优化，特别是O糖基化研究，还有待科学家不断拓展。另一方面，专家们一致认可了蛋白质定量的必要性，特别是高灵敏度、高准确度的定量分析，希望赛默飞能够联合各研究单位不断对定量技术进行优化，助力组学技术往应用领域深入发展。

质谱：代谢组学的探索力量

下午，代谢组学论坛精彩继续，各位专家就代谢组学近期工作亮点与线上线下的观众进行分享，研究者就代谢组学研究的重要性、代谢物如何定性/定量的重要性、联合基因组学进行植物分子育种，以及基于空间原位电离的质谱成像技术进行了分享。相关研究为JZYL相关的Biomarker发现、探索疾病机制、药物靶点以及新药研发提供非常好的研究基础。报告精彩纷呈，现场老师反馈热烈，积极互动。

唐惠儒教授，复旦大学

Prof. Darren Creek, Monash University

吕海涛教授，上海交通大学

王守创教授，海南大学

陈艳华副教授，ZY民族大学

质谱：多组学的应用力量

多组学论坛就多组学应用场景共话未来，在这个部分中分享了包括表型组学对于人类疾病探索，通过跨尺度、多维度数据的平行分析，对生命体全周期、全方位、全组学的人类表型进行精密测量。结合转录组学、蛋白组学、代谢组学等多组学联合应用对于疾病的深入数据挖掘，为后期JZZLJZ诊断提供基础。目前该技术已经在传染病，癌症，免疫疾病，心血管疾病等高发疾病中有着出色的研究进展。

丁琛副院长，复旦大学人类表型组研究院

刘华芬博士，执行总裁，杭州凯莱谱JZYL 

任艳研究员，BGI

黄超兰主任，北京大学医学部JZYL多组学研究ZX