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机器视觉中的相机和镜头怎么选择

老吕京哲 2017-03-23
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gythwz123
机器视觉主要由5部分组成:照明、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器。

照明:照明是影响机器视觉系统输入的重要因素,它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉光源照明设备,所以针对每个特定的应用实例,要选择相应的照明装置,以达到Z佳效果。光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白帜灯、日光灯、水银灯和钠光灯。可见光的缺点是光能不能保持稳定。

镜头:
镜头选择应注意:焦距;目标高度 ;影像高度 ;放大倍数 ;影像至目标的距离 ;ZX点 / 节点 ;畸变。

相机:按照不同标准可分为:标准分辨率数字相机和模拟相机等。要根据不同的实际应用场合选不同的相机和高分辨率相机:线扫描CCD和面阵CCD;单色相机和彩色相机。

图像采集卡:图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件,但是它扮演一个非常重要的角色。图像采集卡直接决定了摄像头的接口:黑白、彩色、模拟、数字等等。

视觉处理器:视觉处理器集采集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时,采用视觉处理器加快视觉处理任务。
11 0 2017-03-24 0条评论 回复
z文兜咪儿
有选型小软件,知道检测精度、视野和检测距离就可以计算相机像素和镜头f
18 0 2017-03-25 0条评论 回复
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