英伟达宣布更新软件和服务推动人工智能普及 人工智能下沉式发展给仪器行业哪些挑战?
在近期举行的一次科技展会上,英伟达宣布了一系列旨在推动人工智能普及的软件和服务更新。这些更新为各行各业,尤其是仪器行业,带来了新的挑战和机遇。以下是详细报道:
世界市值第一的芯片制造商英伟达宣布了一系列软件更新,旨在让更多企业能够使用生成式人工智能。这家芯片公司正式发布了英伟达推理微服务(NIMs),这是一个软件包,可以解决将人工智能用于特定目的所需的许多后勤问题。生成式人工智能是聊天机器人、语音识别和其他自动化人机交互背后的技术,通常需要协调广泛的硬件、软件和信息检索。许多公司不具备这方面的专业知识,因此英伟达试图提供这项服务并收取费用。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋周一在丹佛举行的 Siggraph 会议上展示了公司的新产品。他出席图形技术会议是为了试图说服尽可能多的行业开始使用英伟达的技术,在经济中普及人工智能。
人工智能发展给仪器行业哪些挑战?
英伟达此次发布的Nvidia Inference Microservices(NIMs)致力于简化AI技术的应用过程,让缺乏深入AI开发经验或专业知识的企业也能轻松采用生成式人工智能技术。这一举措无疑为仪器行业智能化升级提供了快速通道,但同时也带来了如何有效适应这些新工具和技术的挑战。
随着生成式AI技术在不同领域的应用日益扩展,对算力的需求也水涨船高。仪器行业需要更多资源来购买和维护高性能计算设备,如GPU和服务器,以支持AI模型的训练和推理任务。这不仅增加了资本支出,还提高了运维成本。
数据是AI发展的基石。仪器行业在确保数据安全和隐私保护的同时,还需保证数据的质量和完整性。这要求企业加强数据采集、存储和管理的流程,投入更多的人力资源来防范数据泄露风险。
面对英伟达在AI产业中通过CUDA加速库和NIMs等创新举措建立的壁垒,仪器行业的企业需积极参与这一生态系统,通过与英伟达及其合作伙伴的合作,获取前沿的技术和解决方案。同时,企业必须不断学习和适应新技术标准和开发框架,以维持竞争力。
在探索生成式AI技术的应用场景时,仪器行业需要考虑如何将新技术融入业务之中,比如利用AI优化设备操作、提高生产效率或改善客户体验。这要求企业具备跨学科的知识和技能,以大限度地利用AI的潜能。
英伟达推动人工智能普及的举措,为仪器行业展开了一片充满机遇的新天地,同时也提出了一系列挑战。仪器行业的企业需要在技术、资金、数据管理和生态系统构建等方面做好准备,勇敢迎接AI时代的浪潮,并以此作为驱动未来发展的强大力量。
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