近红外光谱仪作用

　　近红外光谱仪作为测量不同材料的能量或者透射内容的主要设备，自问世以来就备受重视，尤其近些年来其的生产技术能力的不断提升，促使近红外光谱仪的综合功效也有了大幅的提升，应用范围也有了进一步的扩展。

近红外光谱仪的主要作用

　　1、在实验开展过程中负责光谱数据的计算

　　在开展大型实验时，为了确保实验涉及仪器的准确无误性，往往需要用到大型高精度多功能仪器的光谱数据计算，计算内容繁琐且标准要求高，但若能依赖于Z热门的近红外光谱仪，就可以在短时间内实现光伏数据的有效计算，并能在短期内建立一个分布式参考库，且功效全面的近红外光谱仪还可以通过以太网及USB来实现远程操控，不仅准确率高，且时效性强。

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　　2、完成相关成分内容的检测

　　通过靠谱的近红外光谱仪进行相关内容的了解，可全面了解如粮食的成熟度、食品的过敏源、各种油类制品的纯度、辅助完成YL监测等，尤其在食品生产线的运用上，近红外光谱仪更是可以通过相关网络的连接，实现以主控近红外光谱仪为主导的全面检测，进而确保食品生产线的GX安全开展。

　　随着近红外光谱仪综合生产需求的不断融合，现如今的近红外光谱仪不断地去和使用需求进行设计呈现，更好的从实际使用的要求融合，进而实现外观更精巧、综合尺寸更小，成本效益更高的zhuo越特点表现，结合便携式近红外光谱仪品类的不断完善，相信日后的近红外光谱仪其的综合使用率还将会有大幅的提升，更好地完成高标准的检测工作。

近红外光谱仪分析方法

　　近红外光谱仪分析主要包括定性分析和定量分析：

　　1、定性分析

　　近红外光谱仪定性分析利用模式识别与聚类的一些算法，主要用于鉴定。在模式识别运算时需要有一组用于计算机“学习”的样品集，通过计算机运算，得出学习样品在数学空间的范围，对未知样品运算后，若也在此范围内，则该样品属于学习样品集类型，反之则否定。聚类运算时不需学习样品集，它通过待分析样品的光谱特征，根据光谱近似程度进行分类。

　　2、定量分析

　　近红外光谱分析与其它吸收光谱按照比耳定律作定量分析类似。作常规光谱定量分析时，需要建立光谱参数与样品含量间的关系(标准曲线)。但对复杂样品作近红外光谱定量分析时，为了解决近红外谱区重叠与谱图测定不稳定的题目，必须充分应用全光谱的信息。这是由于在近红外光谱仪中和各个谱区内都包含多种成分的信息(即谱峰重叠)，而同一种组份的信息分布在近红外光谱的多个谱区：不同组分固然在某一谱区可能重叠，但在全光谱范围内不可能完全相同，因此，为了区别不同组分，必须应用全光谱的信息，建立全谱区的光谱特征与待丈量之间的关系——即数学模型。

近红外光谱仪对硬件和软件的要求

　　在硬件上：

　　光栅型近红外光谱仪的设计与紫外，可见光谱仪的设计极为相似，但使用的光栅，滤光片和检测器不同。目前FT-IR光谱仪主要用于中红外区，但只要更换一些光学元件，并配合适用的软件，就可扩展到近红外区，AOTF是一种新的分光方法，已经有厂家将其用于中红外和近红外光谱仪。使用滤光片的仪器，主要用于对仪器要求不太高的专项测量。

　　在软件上：

　　近红外光谱仪应该设计光谱测量通用软件，化学计量学光谱分析软件和仪器自检系统。光谱测量通用软件完成近红外光谱图的获取、存储等常规功能，化学计量学光谱分析软件完成对样品的定性或定量分析，是近红外光谱快速分析技术的核心。近红外光谱仪常用的化学计量学方法有：多元线性回归、主成分分析、偏Z小二乘法、人工神经网络和拓扑等。用的算法的好坏(收敛速度)直接影响仪器的分析速度，所以在这一方面需要加强研究。近红外光谱仪自检系统完成仪器性能状态的自我检测，判定仪器是否符合样品的测试条件。

　　另外，近红外光谱仪还需要建立相应的模型库。这项工作需要具有相应领域专业知识的人才，大量有代表性的样品，准确的标准分析数据数据建模并建成相应的光谱数据库，才有可能完成。