近红外应用 | 食品和农业
随着人口激增和耕地日益紧张,确保粮食供应的挑战愈发严峻。为了应对这一挑战,专家们正加快步伐,致力于探索和优化技术解决方案,旨在提升粮食生产的整体水平,包括产量、质量和安全性。在本应用说明中,我们将详细阐述近红外光谱技术如何为食品和农业行业提供精确的数据支持,助力实现质量和效率的双重提升。
在接下来的章节中,我们将展示两个案例,阐释如何利用海洋光学的模块化近红外光谱仪对农业样品和食品进行高效分析。这些实例将具体说明该技术在实际应用中的强大潜力和灵活性。
回归自然:
近红外光谱技术在土壤分析中的应用
确保土壤特性的准确测定对于农民实现作物的最优种植和合理施肥至关重要。土壤等粗糙表面的反射率是识别其独特光谱特征的关键。
图1. NIRQuest+1.7光谱仪在900-1700 nm范围内测量了不同的土壤反射率特征。探针位置的微小移动和耦合差异导致反射绝对水平的不匹配。
对于粮食的思考:
近红外技术在农产品分析中的应用
图2.芒果和鳄梨的近红外漫反射测量揭示了样品间的光谱变化
机器学习平台与结果解读
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