一种基于NB‑IOT的粮库挡粮门异动监测装置

我国以往粮食收储设施比较老化，如何减少粮食在存储运输过程中的人为因素，确保粮食安全，成为亟待解决的问题，为了减少粮食的损失，“智慧粮库”的建设在我国有着重要意义。“智慧粮库”充分利用物联网、人工智能等技术，对粮食仓储企业进行科学、高效、低成本、绿色生态的管理，实现粮库管理自动化、信息化、智能化。

智慧粮库的建设背景

我国粮库业整体呈现集中度低、效率低、成本高、发展不均衡、现代化水平刚起步的现状，与发达国家相比相差甚远，难以支撑人民生活需求和发展，导致粮库的发展滞后的问题主要分为：

粮库粮情监测水平低

粮库数量较多，库型复杂，粮库好坏情况良莠不齐，给储藏管理规范化和先进储藏技术的应用推广带来困难。粮库内外的环境因素直接导致粮食的质量问题，部分粮库缺乏影响粮食存储的关键数据的实时识别分析，如水位过高，造成粮食质量隐患。

粮油存量监管手段缺失

粮库中存储了大量的食用油，目前只能依靠人工定期对油罐周围环境和存油量进行排查，投入人力大，时间周期长，而且数据缺乏性，对粮库粮油的合理化调配造成困扰。

粮库安全生产事故频频发生

粮库安全意识淡薄，安全生产工作有弱化的趋势，缺乏对粮库周边环境如火灾、降雨、气体浓度等存在安全生产隐患的有效分析，生产事故时有发生，安全生产长效机制尚未建立，形势不容乐观。

智慧粮库解决方案

保证粮食安全是一个重要环节，针对粮库的管理还处在原始人力监管或初步信息化监管的阶段，造成了对粮库全系列复杂环境的视野“盲区”导致粮食大量损失，鲲云科技提供了可视化智慧粮库综合管理平台。通过AI视频分析技术，实现对粮面异动状态、仓门开关状态、人员作业行为、安全隐患等进行自动检测及报警，实现粮食仓储的透明化分析，降低劳动强度，提升管理水平。

异常预警

根据粮库实际需求，可部署佩戴安全帽识别、人员摔倒识别、吸烟识别、烟雾火焰识别、粮面异动检测、仓门开关检测、水位预警检测等相关算法，快速处理海量前端数据，及时做出事中判断和预警，准确识别异常状况，避免漏报。