施密特汉熙仪器(上海)有限公司
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德国S+H NMP浓度计 在线浓度传感器


德国S+H NMP浓度计 在线浓度传感器

NMP 附溶解热

指在一定温度及压力下(通常是温度为298K,压力为100kPa的标准状态),一定质量的溶质溶解于溶剂中产生的热效应。等于一摩尔的溶质溶解在大体积的溶剂时所发出或吸收的热量。

NMP 是高效选择性溶剂 ,高沸点 , 腐蚀性小、溶解度大 , 粘度低 , 挥发度低 , 稳定性好 , 易回收等优点 .NMP 在电子行业里的用途主要以下几方面:

(1)NMP 用作聚偏二氟乙烯的溶剂等,以及锂离子电池的电极辅助材料。

(2)可用于光刻胶脱除液, LCD 液晶材料生产;

(3)应用于医药生产的溶剂;

(4) 半导体行业精密仪器、线路板的洗净

IPR智能在线折光仪/折射浓度仪
IPR系列智能在线折光仪是直接安装在生产工艺管道或者罐体容器上,连续测量管道内液体折光率,浓度、密度、温度、糖度、盐度、可溶性固含量等参数,数据通过4-20mA标准信号和数字RS数字接口,远传至监控室的DCS/PLC或者电脑/监控室的在线检测仪器,实现产品线24小时自动化连续测量,成为自动化控制的重要组成部分。

通过在线即时和连续的检测,能使工厂即时获得生产数据,并进行工艺进行及时调整和控制。实现数据监测、记录、追溯、报警等一系列要求,配合DCS/PLC,对执行机构进行PID控制,可以完整的构建工厂的浓度控制自动化体系。弥补了传统:现场取样-实验室检测带来的结果滞后、耗费大量人力财力的缺点。

 

型号
基础型 IPR Compact2 
标准型 IPR Basic3
全量程型 IPR FR2
高精度型 IPR HR2

本安防爆型 IPR EX

用途 
1.液体混合比的检测 
2.可溶性固含量和浓度的连续检测(如蒸发,溶解,混合,稀释,提取等工艺) 
3.不同液体物料之间界面的检测 
4.浓度和杂质的检测 

5.清洗工业清洗剂和清洗机上的应用

在线检测的优点
1.在线连续检测,不再需要人工频繁取样实验室检测,节省大量人力财力
2.消除人工检测误差,保证产品一致性
3.连续测量,迅速反馈,提升产品质量
4.提高自动化程度


折光法检测的优点
1.不受待测物料的颜色、浊度、粘度的影响
2.不受物料中气泡、固体杂质、结晶体的影响
3.不受液体压力变化、流量温度突变、湍流现象影响
4.无机械动作测量、确保稳定性和长寿命
5.运行无需试剂耗材且低功耗

公司简介

德国施密特·汉熙仪器公司(Schmidt + Haensch GmbH & Co.)简称德国S+H公司,是一家专业生产及销售工业自动化光学、实验室自动化光学仪器的跨国集团公司,其产品覆盖了在线及实验室折光、旋光、密度、色度、纯度、灰分、浊度等独立/集成仪器设备,是世界范围内自动化领域先驱之一,也是自动化光学测量领域历史最悠久的公司。德国S+H公司创建于公元1864年,迄今已有150多年的历史。

技术规格


测量精度

常规:±0.05% 高精:±0.01%(与产品/型号相关)

分辨率

常规:0.01%  高精:0.002% (与产品/型号相关)

测量范围

0.00-100.00% 多量程段可选

检测方式

即时检测无任何迟滞

工作压力

1 Mpa、145psi、10bar

光学核心

无机械部件  max 3648像素CCD

用户标度量程

自定义曲线、远程管理、不同标度同步显示

环境温度

-10℃-50℃

光源

LED光源,589nm波长,钠光,100,000h寿命,自增益功能

防爆等级

本安型防爆  ATEX Class ia II C T4

仪表校验

单点、多点标准校验、原始留存、波动指示

过程工作温度

-10℃~150℃

温度补偿功能

全范围自动温度补偿

在线清洗功能

高压水清洗可选;超声波清洗可选

触湿材料

Sapphire或YAG钇铝石榴石、不锈钢,可选PTEE。

湿度控制

湿度控制系统、内置湿度传感器、湿度数据显示、输出等功能

输出信号

两组4~20 mA模拟输出(可自定义输出类型如浓度、温度、湿度)

两组数字开关输出(负载可达 1A),

一组串行输出RS232或RS485或USB

安装方式

法兰、快接、螺纹等多种接口     罐体容器壁安装、管线直接安装等多种方式

电源

24 V DC 或110/220V AC


数据处理仪(现场数据记录、分析)可选、通用控制器(多台联控)可选

*更详细参数请参见样本

如需了解详情,请访问我们的网站:德国施密特汉熙仪器 德国schmidt-haensch


仪器分类: 气体密度计仪器种类: 台式
1.在线连续检测,不再需要人工频繁取样实验室检测,节省大量人力财力
2.消除人工检测误差,保证产品一致性
3.连续测量,迅速反馈,提升产品质量
4.提高自动化程度

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