细胞图像分析软件CL-Quant专用的4种附加模块发售

2019年10月8日PRESS RELEASE

       尼康公司在10月31日发售了专门用于再生YL和制药研发的图像分析软件CL-Quant的附加模块。可以自动识别和解析没有染色的细胞，从而更加简单GX的支持细胞评价。尼康通过具备细胞自动识别功能的CL-Quant以及根据用户使用目的而定制开发的软件服务，并与细胞观察装置BioStation CT等硬件进行整合，针对用户的实际课题提供适合的综合解决方案。

       这次将具备高度延展性功能的软件进行组合，加入细胞图像分析软件CL-Quant专用的4种附加模块后，进一步扩充了评价细胞培养状态和药剂反应的细胞品质评价系统的产品线。

此次发售附加模块的概要信息

开发背景

       在利用细胞进行制药研发及再生YL产品的研发和制造领域，一般都会进行细胞的观察和状态评价。并且有定量和客观分析细胞的需求。

       尼康将活细胞的功能及状态变化可视化，提供图像信息的活细胞成像技术，可以跟踪每个细胞的时间变化，通过与单个细胞筛选技术相结合的独自研发的技术，可以从培养中的细胞形态及动态信息中获取特性和状态，并将变化进行数值化呈现。

       此次发售的4款附件模块都会追加到图像分析软件CL-Quant中。是具备延展性强和操作简便的软件，可以更便利和GX的支持细胞评价。尼康今后会根据用户的多样化需求展开软件及硬件服务的综合解决方案，并通过提供各侧面的解决方案，为促进制药研发和再生YL的实用化做出贡献。

附件模块的特性

       模块可以对细胞以及菌落数的计数、占有面积的测量等具备高延展性的功能集合到软件中。追加到图像分析软件CL-Quant的功能中，可以将对细胞的稳定培养非常重要的信息进行客观的数字化呈现和记录。

       通过使用附加模块，可以实现从细胞培养研究、开发阶段的培养过程构筑的再现性评价指标的制定，以及过程中检查和出厂检查时的细胞品质评价指标的做成，还有制造时利用这些指标进行客观和均一的检查。在制药研究领域，可以更GX的实现试验的构筑。

       此次销售的4种附加模块里，有机器学习-图像分析，活用AI技术进行机器学习的软件。通过学习细胞图像整体的特征量，可以根据此进行分类。通过学习熟练人员的判断标准，可以进行细胞形态的判断。  

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