TEMA Classic是一款高级运动分析软件,在科研和行业检测等领域具有领先地位。 TEMA Classic 具有精度高、模块化、运算快、操作界面简洁易用等特点,广泛应用于各个领域。
如3C产品的跌落试验、生物力学分析、运动装备性能分析、汽车生产于被动安全测试、科学研究、等。
软件标配丰富的跟踪算法库,几乎可以跟踪分析任意类型目标物,即使没有标记点的情况下也可以准确识别目标物并进行分析,适应各类复杂的运动轨迹以及相对恶劣的分析条件。算法主要基于模板识别及灰度判别运算,最高跟踪精度高达0.01个像素。
CORRELATION 相关性跟踪算法
使用相关性模板,在相邻图像限定区域内寻找相似图像内容,实现持续跟踪。
非常经典的跟踪算法,用户无需在目标物上贴标记点,适用于几乎任何类型,特别是无法贴标记点的目标跟踪测试。
QUADRANT 象限跟踪算法(宝马标)
算法自动识别并锁定象限标记点(宝马标)中心进行跟踪。
跟踪精度高,不确定度最低。可获取象限目标中心的坐标,也可用于单点测量角度变化量。需在目标物体上粘贴象限标记 (宝马标) 进行辅助。
适用于对精度和自动跟踪能力要求很高的应用。
VIRTUAL POINTS 虚拟点算法
通过跟踪至少3个可见点的位置,对另外一个可见或不可见点的位置进行三角测量。不可见点可以是偶尔被遮挡、走出视野甚至一直不在视野的跟踪点。
这些点必须属于在同一刚体上并设为同一点组,才能应用虚拟点算法。
CENTRE OF GRAVITY 重心跟踪算法
锁定闭合轮廓或与背景形成对比的标记/对象的重心,识别过程不受目标缩放影响。
此跟踪算法基于选区中图像的灰度等级检测,可以为深色或明亮的对象自动定义阈值,也可以使用0-255灰度级手动定义阈值。
CIRCULAR圆形跟踪算法
适用于跟踪圆形或同心圆标记的被测物,包括圆形跟踪算法、高级圆跟踪算法以及圆对称跟踪算法,以适应跟踪分析同心圆、模糊不清/部分被遮盖的圆形标记等多种复杂的情况。
INTERSECTION 交叉点跟踪算法
跟踪任何对象形状上的交点(角)。
该算法通过沿那些边缘外推直线来检测对比边缘的交集,并在必要时填充间隙。
CORNER CONTOUR 角轮廓跟踪算法
检测边缘并沿着这些边缘找到拐角,可选择一个角作为跟踪点。
MOUSE TRACKER 鼠标跟踪工具
若由于图像质量差而导致任何形式的自动跟踪失败,可使用鼠标指针按顺序手动跟踪感兴趣的对象。
支持随时调整播放速度以帮助用户适应手动目标跟踪的操作节奏。
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