基于高分辨液质的包材E&L鉴定新流程

【概述】

药包材的选择对于确保药品质量有着举足轻重的作用。不恰当的包装材料会引发药物活性成分的迁移、吸附甚至使其发生化学反应, 导致药物失效, 有的还会导致药物对人体产生严重的不良反应[1]。从近期陆续出台的相容性指导原则（表1），YY/T1550-2017标准及注射剂一致性评价征求意见，都可以看出，包材相容性在药品安全性研究中占据着日益重要的作用。

【实验/设备条件】

2.1 液相色谱条件：

仪器： Thermo Fisher Vanquish Flex超快速液相色谱仪

色谱柱：Synchronis(150×2.1mm, 1.9m)

流速：0.3ml/min

流动相A：0.03%FA，流动相B：0.03%乙腈

2.2 质谱条件

仪器：Thermo Q Exactive Focus四极杆-静电场轨道阱高分辨串联质谱

HESI离子源参数：Spray Voltage +3.5KV/-2.8KV，正负离子模式; Sheath Gas Pressure: 40arb; Aux Gas Pressure: 10arb; Capillary

Temp: 300℃; Heater Temp: 350℃。

质谱扫描参数：全扫描范围70-1000m/z，分辨率70,000

FWHM；二级：数据依赖自动触发；母离子隔离窗口1.5 amu；

分辨率17,500 FWHM。

【样品提取】

称取原料树脂60g，加入500mL水121℃密闭提取90分钟。值得提出的是，因为该测试的目的是衡量测试流程的合理性，未对测试方法进行任何方法学的评估。

【实验/操作方法】

3.1数据采集

采用0.03%甲酸作为流动相添加剂，以保证较好的峰型和在正负离子下的响应。采用Q Exactive Focus快速极性切换(Fast polarityswitching)+数据依赖采集（Fullscan+ddMS2）的扫描方式。在保持高质量精度的情况下，实现一针进样，同时采集正负离子及一级二级数据，实现了有效的数据采集（图2）。

3.2数据处理：E&L鉴定策略流程树

数据处理采用Compound discoverer (简称CD)的E&L UnknownID with Online and Local Database Searches工作流程进行成分鉴定。实现自动峰提取、空白扣除、分子式生成等步骤，通过在线和离线多级质谱数据检索对E&L成分进行检索鉴定。采用全新的mzLogic算法对完全未知物进行解析推断。

3.2.1 E&L数据库鉴定结果

在对数据完成峰提取后，CD将化合物所归属的一级和二级质谱数据与mzCloud或mzVault数据库进行匹配。匹配参数：离子活化能偏差<20，质量偏差<10ppm，鉴定算法:Cosine，匹配阈值：60%。满足以上匹配条件的结果将返回到CD软件中。由软件界面（图4）可以直观的看见鉴定化合物列表，化合物列表，选定化合物提取离子流图，化合物结构及匹配分值，二级质谱镜像图等信息。对谱库中已收录的E&L化合物进行有效鉴定。

3.2.2 mzLogic应用于未知E&L分析

如有化合物未包含在数据库中，则可以首先计算出该未知物分子式，然后通过分子式和精确质量数检索可能的结构。但因为同分异构体众多，往往对结构推断形成挑战。以m/z277.14441的峰为例，CD结合精确质量数，同位素丰度比，氮率，C/H比等多个维度，计算该分子式为C16H22O4。使用Chemspider search node，检索获得超过18个同分异构体结果（图5），通过传统方法，需要花费大量精力用于筛选和排除。

mzLogic使用创新的算法，将mzCloud与Chemspider有机结合，通过利用mzCloud超过2,800,000张多级谱图中的海量碎片结构信息，对所有的候选结构进行快速解析、匹配和排序。通过排序，得出>90分的Top1结构为邻苯二甲酸单乙基己基酯(MEHP)，一个常见的塑料增塑剂的降解产物。mzLogic为完全未知E&L结构分析提供了一种有效、批量的智能筛选方案。

【实验结果/结论】

采用Q Exactive Focus高分辨液质联用技术，结合Compounddiscoverer软件中E&L Unknown ID with Online and LocalData-base Searches工作流程，对树脂样品中的可提取物进行鉴定。通过在线和离线数据库对已收载的成分进行检索。对于未知化合物，使用创新的mzLogic算法，利用mzCloud已收载的数百万个碎片结构，对候选结构进行筛选和排序，进一步获得可能的结构。本实验中通过上述策略鉴定到可提取物见表2。