手持式拉曼光谱仪（云端数据库）

HR-5000采用了自研duchuang性的设计，大幅提升了光学收集效率，提高信噪比，并自行开发云端深度学习识别算法，使分析时长缩减至1s，远小于行业平均水平的10-20s，检测效率巨幅提升。此外，仅仅410g的重量，与智能手机相仿的投影面积和操作方式，也使得HR-5000更加便携，易用。

同时，为了从多方面补足市场现有产品的短板，HR-5000在小巧的机身内部，还藏着更大的“学问”。

采用云端检测架构，破除识别局限，速度、精度全面提升

基于关河仪器强大的技术实力，HR-5000采用了云端检测架构，结合深度学习算法和大数据分析的优势，可更快速更准确地检测物质，并可以方便的实现以前无法实现的场景。

GPS定位上传功能的加入，使设备在识别物质的同时还能准确记录地点信息，使分析和统计工作变得易如反掌。

对于终端与服务器间的网络数据传输也同样不简单。

为了保证数据的安全，用户隐私，高效传输，HR-5000采用了VBN高速专用网路，通过该网络，可将分析检测的时长降至zuidi，同时，避免检测数据在上传云端过程中被窃取。

除去网络方面，HR-5000在本地终端方面的安全也是不敢马虎，尽管设备处于随时工作状态，却仍能保证数据的安全。这要得益于“双域隔离”的重重安全防护，个人域是旗舰终端，检测域则是专业仪器。

而随着对它探索的深入，它还能给你更多惊喜。

云端数据互联互通，建库、同步轻松搞定

作为云端检测的基础，数据库的重要性不言而喻

HR-5000支持本地与云端的基础库、扩展库和用户自建库，即云端与本地数据通过云检测平台互联互通，实现数据的同步管理，自动更新。其中，云端基础库、云端个人自建库登录联网即可用，企业自建库则是为私有部署准备的。对于无网络的情况，本地端数据库依然可用，足以应对各种使用环境。

这使得个人用户与企业用户，在使用终端进行检测的时候，云端数据库不断更新，无形地丰富了云端的数据内容，为检测物质种类的增加与准确度提升提供了可能性。