Ecodrone®一体式高光谱-红外热成像-激光雷达无人机遥感系统

北京易科泰生态技术公司全新推出Ecodrone®一体式高光谱-红外热成像-激光雷达无人机遥感系统，基于易科泰光谱成像与无人机遥感技术研究中心（西安）自主设计生产的Ecodrone® UAS-8 Pro高负载无人机遥感平台，并整合国际先进光谱成像传感器技术，包括一体化机载高光谱成像、高灵敏度Thermo-RGB成像、高精度LiDAR及高分辨率RGB成像，组成一套完整的Ready-to-fly多传感器无人机遥感解决方案。

也正是凭借在创新性、集成化、技术先进性、多场景应用等方面的卓越表现，使得本系统荣膺2023深圳国际生态环境监测产业博览会 “创新产品”奖。

性能特点：

1)      共轴8旋翼无人机遥感平台，负载一体式高光谱-热成像-激光雷达传感器，可飞行20min以上

2)      采用芬兰Specim AFX高光谱成像传感器、、法国YellowScan激光雷达及Thermo-RGB成像技术

3)      厘米级地面分辨率，50m高度高光谱成像地面分辨率达3.5cm，30m高度（用于田间高通量作物表型分析）地面分辨率可达2cm

4)      50m高单样线飞行作业可自动采集形成宽度36m的样带光谱成像大数据

5)      高分辨率Thermo-RGB传感器，空间分辨率640x512像素，IR高分辨率模式可达1266x1010像素，测温灵敏度可达0.05°C

6)      高密度三维点云，精确度2.5cm，最高可达3次回波，50m飞行高度点云密度700pts/平方米；可选配高精确度LiDAR系统，精确度可达0.5cm、回波达15次

7)      建议选配易科泰匹配提供的手持式叶绿素荧光仪、手持叶夹式高光谱仪、便携式LCpro T光合仪（附参考文献），以测量稳态叶绿素荧光Ft、植物光谱反射指数VIs、光合作用及气孔导度等参数

8)      可选配OTC-Auto自动开启式光合呼吸监测系统，测量监测CO2通量及H2O通量，并测量分析GEP（Gross Ecosystem Productivity）

9)      可基于弗朗霍夫谱线FLD模型提取SIF（太阳光诱导叶绿素荧光，Solar-Induced-Fluorescence）（易科泰提供技术方法和分析软件、参考文献），无人机遥感Mapping Photosynthesis

10)   专业无人机遥感技术方案，同步获取高光谱数据、红外辐射照片、视频、高分辨率RGB照片与激光雷达数据，应用软件可进行剖面分析、点云测量等

11)   测量参数：

a)      基于热成像技术的CWSI（水分胁迫指数）、Ts-Ta（冠层温度与空气温度差值）

b)     植物水分指数WI、LWI、NDWI、水分胁迫指数MSI等

c)      Vcmax（最大羧化速率）测量分析（需选配LCpro T便携式光合仪）

d)     除基于FLD模型提取的SIF外，基于植物反射光谱的叶绿素荧光指数（4个）

e)      PRI等光化学反射指数与胡萝卜素指数（7个）

f)       反应叶绿素含量、N素含量的NDVI、TCARI（修正的叶绿素吸收反射指数）、CCCI（冠层叶绿素含量指数）、DCNI（N指数）等（8个）

g)     植物窄带结构指数（structural indices）（13个）、色素指数（27个）

h)     叶黄素（Xanthophyll）色素指数（8个）

i)       绿度等RGB指数（13个）

j)       植物健康指数等

k)      输出高密度三维点云、三维测量数据、分类点云、DSM、DTM、DHM等

上左图引自Bruce D. Cook等，NASA Goddard’s LiDAR, Hyperspectral and Thermal (G-LiHT) Airborne Imager, Remote Sensing 2013；上中图引自Pancorbo J L ,Camino C , Alonso-Ayuso M , et al. Simultaneous assessment of nitrogen and water status in winter wheat using hyperspectral and thermal sensors[J]. European Journal of Agronomy, 2021, 127(3):126287.）；上右图为水稻田表型成像分析（易科泰光谱成像与无人机遥感研究中心提供）

12)   可应用于大范围、多维度的精准农业研究、大田高通量表型分析、森林植被资源调查、生态环境监测研究、水资源监测、地质矿产勘查、考古研究、航空测绘等领域