玉米考种是玉米育种、栽培、新品种测试及品质评估等农业研究中必不可少的重要环节。玉米考种包括玉米籽粒和玉米果穗,近年来,随着机器视觉技术的发展,检测和评估玉米籽粒性状和千粒重的考种仪已被广泛应用,大大提高了籽粒考种的效率和准确度;但对玉米果穗性状的测量仍需通过人工,整体测量过程繁琐,效率低下,人为误差大、且测量结果归集管理自动化程度低。随着人工智能技术,神经网络深度学习与图像识别技术的综合运用,高通量采集玉米果穗性状的智能考种仪应运而生,玉米果穗智能考种仪可快速获得玉米的穗长、穗行、穗直径、穗周长、粒宽、穗型、穗颜色、穗粒数、秃尖长、瘪粒数等19个表型参数,较人工考种的工作效率提升60倍以上,大大节约了人工成本,同时提升了准确率,为玉米基因解析、品种改良和产量预测提供了极大的帮助。
应用领域
育种研究、种子生产、种子管理等
技术参数
便携版
主要部件:样品处理室、物料轴抖(4条)、高清摄像头(1个)、USB(2个)、前舱门
产品特点:
Ø 使用1个自动对焦同时拍摄6穗玉米;
Ø 带有USB充电口的蓄电池照明模组,便于外出采样
Ø 小巧便携,适用于多种环境
Ø 无网络环境采集图像,联网下高效处理数据
高级版:
a) 外部部件:
操作触屏、样品处理室、左/右上舱门、左/右下舱门、前舱门、滑轮(4个)、钥匙电源开关、外接USB(3个)、系统启动按钮、外接电源线
b) 内部部件:
超级计算机、高清摄像头(3个)、内部拍照光源、残渣收纳
产品特点:
Ø 一次可处理18穗玉米,每次仅需30s
Ø 内置超级计算机,无需二次处理数据
Ø 本地分析数据,无需连网
Ø 操作简单、照明均一、检测高效
应用案例
上海泽泉科技股份有限公司
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