细胞外囊泡在肺癌PD-L1免疫治疗生物标志物上的应用
2024-04-18268左图:2020年十大Z常见癌症中各种癌症的新增比例和死亡比例1 。
右图:Kaplan-Meier曲线估计治疗组生存率,蓝线:pembrolizumab抗体治疗组,灰线:化疗组2。
肺癌位居全球癌症死亡数榜首和新增数第二位,而非小细胞肺癌(NSCLC)约占肺癌的80%。对于缺乏驱动突变(如EGFR、 ALK)的晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者,免疫检查点抑制剂(ICI),如针对程序性细胞死亡蛋白1(PD-1)和程序性细胞死亡配体1(PD-L1)的抗体,已经彻底改变了肺癌治疗的方式。
四种上市的 PD-L1 IHC 检测方法,分别为 pembrolizumab、nivolumab、atezolizumab 和 durvalumab共同开发,并已被批准作为相应药物的伴随或补充诊断3。
迄今为止,通过免疫组化确定组织PD-L1(tPD-L1)的表达是唯一被批准的免疫疗法生物标志物。然而,即使是tPD-L1低表达(1-49%)和缺失(<1%)的患者也可能从免疫疗法中受益,但到目前为止,还没有可靠的生物标志物可以预测这类患者亚组的治疗效果。
EVs介导细胞间通信
细胞外囊泡(EVs)或许就是解决这类难题的生物标志物来源。这些小的膜颗粒由所有活细胞释放,并通过携带特定的蛋白质、脂质和核酸(例如,DNA、RNA),从分泌细胞传递到周围细胞,从而介导细胞间通信。肿瘤细胞同样会向外周血液中排放数量众多的EVs,将EVs作为新型癌症生物标志物在临床常规检测中具有广阔的前景4。
近日,来自德国的研究人员在J Extracell Vesicles杂志上发表文章,报道了肿瘤相关的细胞外囊泡(EVs)用于预测tPD-L1低或缺失的患者对免疫疗法的反应5。
lEVs和sEVs的蛋白区别6
目前认为有两种不同的EV群体:直径在50-150 nm之间的小EVs(sEVs,以前被称为“外泌体”)和直径在100-1000 nm之间的大EVs(lEVs,以前被称为“微囊泡”)。由于lEVs体积较大,更易用于常见的诊断工具(如流式细胞术)进行分离和分析。该研究正是试图选择lEVs作为研究对象。
肿瘤抗原在lEV上高度表达。9种肿瘤抗原在5种NSCLC细胞系的细胞裂解物、lev或sev中的表达情况(仅展示H596一种细胞系结果)。actitin‐4作为lEV标记物。
作者首先分离并表征了五种不同分子亚型 NSCLC 细胞系中肿瘤相关抗原在 lEV 和 sEV 上表达的差异。结果表明lEV上存在的全部肿瘤相关抗原,其中一些甚至比sEV的水平要高得多。确定了lEV作为后续研究的可能性。
从 NSCLC 患者血浆中分离的 lEV 和 sEV 的 电镜照片(左)和NTA对比(右)结果,健康对照(CTLh)、非癌症对照(CTLnc)和非小细胞肺癌患者。
作者接着从NSCLC患者血浆中分离出sEV和lEV,排除血浆脂蛋白对lEV的严重污染可能性后。通过NTA、western blot,发现NSCLC 患者外周血中lEV的浓度和大小与对照组相比没有变化。
NSCLC 患者血液中肿瘤抗原负载的 lEV升高情况。(A)流式细胞术显示PD-L1和EMMPRIN肿瘤抗原阳性的 lEV数量变化Z显著。(B) 从 NSCLC 患者和健康对照中分离的 lEV 中 EMMPRIN 和 PD-L1 表达的蛋白质印迹结果。(C)ROC 曲线用于确定单独升高的肿瘤抗原lEV或所有六种联合抗原的鉴别能力。
进一步的流式细胞术的结果表明NSCLC患者血液中PD-L1和EMMPRIN 阳性lEV的水平显著增加,且两者呈正相关。而MUC1、ROR1、ROR2、EGFR阳性lEV与正常组也有差异性。免疫印迹的结果进一步证实了这种富集。通过ROC分析表明,EMMPRIN单独预测Z佳,AUC为0.75(95%CI:0.66‐0.84)。而所有六个标志物的组合预测则更准确, AUC为0.80(95%CI:0.69-0.90)。该结果表明lEV相关肿瘤抗原具有作为NSCLC患者诊断生物标志物的潜力。
(a)根据血液中肿瘤抗原阳性PD-L1 lEVs的数量,绘制了NSCLC患者的Kaplan–Meier生存曲线。(b)初次诊断时未治疗的NSCL患者与 3 个月(R/NR3)或 6 个月(R/NR6)CT分期时血液中 PD-L1阳性 lEV 水平对比,如果患者表现出完全或部分缓解或疾病稳定,则将其分层为应答者 (R),如果患者表现出疾病进展的迹象,则将其分层为无应答者 (NR)。左图包括所有接受治疗的患者,右图为治疗方案中包含免疫治疗的患者。
接下来,作者研究了NSCLC患者血浆中PD-L1、EMMPRIN、EGFR、MUC1、ROR1和ROR2 lEVs的增加是否会影响患者的生存率。结果发现血液中只有PD-L1 lEVs含量高的NSCLC患者甚至表现出明显更好的OS。同时,在进行相应的化学免疫治疗(CIT,n = 37), 单免疫治疗(Mono-ICI,n = 14)或靶向治疗(TT,n = 9)之后,与未应答组相比,应答者的PD-L1 lEVs水平明显更高,而其他抗原相关lEVs未见显著变化。
(e) NSCLC患者根据其组织PD-L1(tPD-L1)表达进行分组。在治疗 3 或 6 个月后S次分期 CT 中被归类为 R 或 NR 的患者中,比较单独化疗 (CIT) 或联合单免疫疗法 (ICI) 前 PD-L1 lEV 的水平。(g)ROC 分析比较PD-L1 lEV按 tPD-L1 水平分组患者中的预测能力。
tPD‐L1在常规临床诊断中被用作预测免疫治疗反应的标准。然而,tPD‐L1水平低或缺失(分别<49%或<1%)的晚期NSCLC患者也可以从免疫治疗中获益。而tPD-L1水平和肿瘤比例评分(TPS)均未与同一患者PD-L1 lEV的水平具有相关性。而在根据患者的 tPD-L1 水平对患者进行分组后,在tPD-L1表达缺失组(<1%)和tPD-L1低表达的患者(1-49%)中,检测到应答者的PD-L1 lEV水平明显高于非应答者,相比之下,高tPD-L1(>49%)的患者则没有这种差异。ROC的结果也表明PD-L1 lEV对于治疗效果的预测能力在 PD-L1 缺失组 (AUC 0.91;p = 0.01)和低组(AUC 0.90;p = 0.09)极其优异,而对 tPD-L1-高患者的预测能力相当低 (AUC 0.57;p = 0.64)。
总之,该研究结果将血浆 lEV 上的 PD-L1 确定为一种新的生物标志物,可以预测 tPD-L1 表达低或缺失的 NSCLC 患者对免疫治疗的反应。
实验方法
细胞培养与EVs分离
在37°C和5% CO2的条件下,用补充了10%热灭活(56°C,30分钟)胎牛血清(FCS)的RPMI-1640培养基培养人源NSCLC细胞系(ATCC,DSMZ)。为分离EVs,排除支原体污染的细胞(6xT175培养瓶,贴壁率60-80%)用PBS洗涤两次,然后在RPMI-1640中培养24小时,该RPMI-1640补充了10%的EV-去除 FCS(在4°C下离心16小时,153,700 g,并通过0.2μm滤器过滤,以去除胎牛血清所含EV)。收集上清液在500 g离心5分钟,然后1,500 g离心15分钟以去除残留的细胞和碎片。然后在17,000 g离心30分钟收集lEVs沉淀,上清液继续在143,000 g离心90分钟以收集sEVs沉淀。用PBS洗涤EVs一次并用于下游分析。使用差速超速离心法从Z多15毫升的EDTA抗凝血进行EV分离。所有EV颗粒在PBS中洗涤一次并储存在PBS中以进行后续实验7。
密度梯度离心
EVs与抗原的关联性检测是在一个不连续的碘克沙醇梯度液上进行。简而言之,使用在缓冲液缓冲液(0.25 M蔗糖,1 mM EDTA,10 mM Tris-HCl,pH 7.4)稀释OptiPrep?(Sigma)原液,制备5%、10%、20%和40%的碘克沙醇梯度液。从高浓度到低浓度依次加入梯度液,并在Z上层加入1 mL 存储在PBS里的细胞培养源EVs(200 μg)或血浆来源EVs(300 μg)。在XPN-80超速离心机(Beckman Coulter)中,采用Sw32.1Ti转子以100,000g、4°C离心18小时。PBS中洗涤一次后收集了16个1 mL的组分(fractions),在Max-XP超速离心机(Beckman Coulter)中使用TLA-55转子以100,000g的速度沉淀后,用PBS洗涤一次。将EVs重悬于Laemmli缓冲液中,进行后续的免疫印迹分析8。
更多外泌体纯化方法和原理,欢迎扫码下载Z新版:《外泌体超离纯化指南》
● 参考文献:
1. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries
2. Pembrolizumab versus Chemotherapy for PD-L1–Positive Non–Small-Cell Lung Cancer
3. PD-L1 Testing for Lung Cancer in 2019: Perspective From the IASLC Pathology Committee
4. Exosomal biomarkers for cancer diagnosis and patient monitoring
5. PD-L1 on large extracellular vesicles is a predictive biomarker for therapy response in tissue PD-L1-low and -negative patients with non-small cell lung cancer.
6. Quantitative Proteomics Identifies Proteins Enriched in Large and Small Extracellular Vesicles
7. EV-TRACK: Transparent reporting and centralizing knowledge in extracellular vesicle research.
8. The impact of disparate isolation methods for extracellular vesicles on downstream RNA profiling
点击至
小贝智选商城
点击至
中文官网
扫码关注
官方视频号
扫码关注
丹纳赫生命科学
小贝客服热线
扫码至
小贝学习中心
* 版权声明:未经授权,不得对原有的文字图片等内容进行变动、重新编排或者增加新的内容,保留在不告知前提下随时更新版本的权利。