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近红外光谱相似性评估结合局部 回归方法无损检测苹果糖度
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基于Bayesian相似性评估方法结合偏Z小二乘局部回归,对苹果近红外数据库进行数据挖掘。通过相似性计算方法搜索出与预测样品相近的近红外光谱,形成校正子集后采用局部回归方法获得待测样品的相关信息。该方法所建立局部模型的平均检验标准偏差(SEV)约为057,分析30个预测样品的预测标准偏差(SEP)约为061;基于马氏距离的传统方法建立的偏Z小二乘局部模型的平均SEV为059,分析30个待测样品的预测SEP为064;而采用整个数据库建立的全局偏Z小二乘模型的SEV约为065,分析30个预测样品SEP约为070。基于Bayesian相似性评估的局部回归方法在苹果糖度的近红外无损定量分析中获得较好的应用结果,在实际应用中该方法比全局回归方法具有更强的适用性,为近红外光谱分析提供了新的分析工具。
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基于近红外光谱的红提内部品质无损检测研究---美国FTC质构仪
- 摘要:红提的可溶性固形物含量(Solube Solids Content,SSC)、总酸(Total Acid,TA)、pH、硬度(Firmness Index,FI)和含水率(Moisture Content,MC)等内部品质指标直接影响着果实的口感及品质,同时也是水果成熟度的评判标准。为快速获得上述内部品质指标,且避免不必要的检测损耗,本文提出了一种新的红提无损检测模型。以生长期红提为研究对象,利用Antaris Ⅱ近红外光谱仪采集了360个样本的近红外光谱信息。对采集到的光谱信息分别用SNV等算法进行预处理并通过建模确定了较优预处理方法。然后通过降维算法提取光谱信息的特征波长,Z后基于偏Z小二乘回归算法(Partial Least Squares Regression,PLSR)分别建立了红提的SSC、TA、pH、FI和MC的检测模型。红提的SSC、TA的检测模型为SG-CARS-SPA-PLSR模型,pH的检测模型为MA-CARS-SPA-PLSR模型,FI和MC的检测模为SG-CARS-PLSR模型。所建立的红提SSC、TA、pH、FI和MC的PLSR模型的预测集的相关系数R[详细]
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2023-06-05 10:54
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- 本文采用中波近红外光谱结合BP-ANN 建模的方法,建立了蔗汁锤度和旋光度的定量分析模型。对未知样品的预测结果显示, 该方法可满足糖业生产管理的分析要求。与全波段近红外仪器相比, 中波近红外光谱仪具有较佳的性价比, 可以快速分析蔗汁的多个指标, 操作简便, 分析结果准确, 可用于甘蔗收购的按质论价、糖厂生产过程的分析与控制。[详细]
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