电子鼻-百草油鉴别分类的实现方法研究

文档简介摘要:采用便携式电子鼻PEN3对4组不同生产批次的中成药(百草油)进行检测，并对采样得到的数据进行分析。结合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)算法的特点，采用了PCA+LDA分析方法。该方法首先通过PCA分析来压缩特征数据的维数，减少数据计算量，进而优化特征向量，继而采用LDA分析实现对不同批次百草油产品的鉴别分类。结果表明:对4组样本的Z终判别结果达到了87．5%的正确判别率，误判的待测样本只发生在p0705和p0801之间。