电子鼻结合GC-MS鉴别不同部位的三七粉-德国AIRSENSE电子鼻

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  摘要：为鉴别不同部位的三七粉，采用电子鼻结合气相色谱-质谱（gas chromatography-mass spectrometry,GCMS）联用技术对三七的整根粉、剪口粉、主根粉、侧根粉和须根粉进行挥发性成分分析。通过GC-MS测定三七粉挥发物的成分和含量，并进行多重比较。利用统计学习方法提取电子鼻响应曲线的8个时域特征，并进行相关性分析，采用3种特征选择算法对特征数据进行降维。分别建立基于原始特征数据、3种特征选择数据的支持向量机（support vector machine,SVM）、最小二乘支持向量机（least square support vector machine,LSSVM）和极限学习机分类模型；引入灰狼优化（grey wolf optimization,GWO）算法对分类模型中的参数gam和sig2进行优化。结果表明：5种三七粉样品中共检测出31种挥发物成分，最优的GWO-IRIV-LSSVM模型能够对电子鼻数据进行有效区分，测试集准确率为97.5%，且能客观反映出样品种类挥发性物质的差异主要是挥发物总量、烷烃和芳香族化合物，这与GC-MS检测结果一致。本研究可用[详细]

  2024-09-13 14:00

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• 电子鼻技术结合化学计量学快速鉴别掺假茶籽油-德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：目的:建立茶籽油掺假的快速定性和定量检测方法。方法:采用电子鼻技术结合化学计量学，基于单因素方差分析筛选差异变量，通过主成分分析(PCA)和判别分析(DA)建立茶籽油掺假类型鉴别的定性模型；通过正交偏最小二乘法(OPLS)建立了茶籽油掺假类型和掺假度鉴别的定量模型。结果:模型的R2均高达0.98,RMSEE均低于0.005,RMSECV均低于0.01,具有较高性能指标。通过外部验证，DA模型对不同掺假类型的茶油样品定性识别率高达100%,OPLS模型具有良好的准确性。结论:电子鼻技术结合化学计量学能够实现茶籽油掺假的快速、无损鉴定。 关键词：茶籽油;掺假;电子鼻;主成分分析;判别分析;正交偏最小二乘法;[详细]

  2024-09-13 14:51

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• 电子鼻技术结合化学计量分析对汉源花椒的鉴别-德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：采用电子鼻技术对包括汉源花椒在内的全国6个不同主要产地的红花椒进行10个传感器通道的风味成分测定和分析，用于汉源花椒的鉴别。利用传感器响应的风味成分分布轮廓的差异对6个不同产地红花椒分别进行了主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）、线性判别分析（Linear Discriminate Analysis,LDA）和偏最小二乘判别分析（Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA），并构建了汉源花椒的鉴别模型。结果表明，PCA和LDA模型均能较好地将汉源花椒与其他5种红花椒分别区分，在PLS-DA中建立了汉源花椒的“是-否”鉴别模型，模型的预测能力参数（Q2）和拟合优度参数（R2）分别为0.947和0.968，交叉验证和置换模拟验证结果表明所构建模型未发生过拟合，稳健有效。同时，对汉源花椒掺杂5%、10%、30%及50%的其他种类红花椒样品进行了测定和分析，LDA及PLS-DA鉴别模型均能将掺杂的样品与纯正的汉源花椒准确鉴别。本研究通过电子鼻技术和化学计量学的理论与方法实现了汉源花椒与其他[详细]

  2024-05-31 15:33

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• 基于电子鼻和GC-MS的不同烘焙条件铁观音品质分析及其鉴别-AIRSENSE电子鼻

  摘要：烘焙对于铁观音乌龙茶的生产极为重要，因为它强烈影响其化学成分和感官品质。为了研究烘焙温度和烘焙时间对铁观音品质的影响，设置不同烘焙条件对铁观音进行焙火处理，并对其进行理化指标的测定，同时采用电子鼻和GC-MS对铁观音的挥发性成分进行检测。结果表明：随着烘焙温度和烘焙时间的增加，3个茶样中的茶多酚、儿茶素、氨基酸等滋味物质均呈逐渐下降趋势，茶多酚含量分别降低4.95%、6.31%和7.66%；儿茶素含量分别降低3.66%、4.33%和5.08%；氨基酸含量分别降低1.19%、1.87%和2.22%。酚氨比由平稳波段而后呈上升趋势，酚氨比分别升高0.34、1.55和2.17，且300 min后的茶叶滋味物质急剧下降，酚氨比急剧上升，气味响应降低，结合感官评价的结果，300 min后烘焙品质下降。电子鼻结果表明，不同烘焙条件和不同烘焙程度的茶叶挥发性物质存在差异。利用电子鼻结合主成分分析、费舍尔判别分析以及多种智能算法能够较好地快速辨别不同烘焙条件以及不同烘焙程度的茶叶。气相色谱-质谱(GC-MS)的气味特征表明，不同烘焙程度的茶叶挥发性物质和香气特征存在显著差异，出现了烤、焦和辛辣的[详细]

  2024-09-12 00:38

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• 基于电子鼻与多元统计分析判别三七品质---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：目的基于电子鼻与多元统计分析判别三七Panax notoginseng（Burk.） F.H.Chen的品质。方法在优化电子鼻检测条件基础上,对传感器响应信号进行多元统计与神经网络分析。结果电子鼻检测三七较佳条件为样品量1.5 g;顶空生成时间15 min;顶空体积250 mL;载气体积流量400 mL/min。多元统计表明主成分分析和典则判别分析均能区分三七主根与支根,但后者效果优于前者;利用三七主根和支根气味信息结合典则判别分析,可实现对三七产地的定性判别,其中主根气味信息的判别效果更好。多层感知器神经网络分析可以实现对三七主根、支根及产地的定量判别,主根与支根分类准确率达99.49%;主根产地判别准确率为99.49%;支根产地判别准确率为95.95%。结论电子鼻结合多元统计与神经网络分析可以实现对三七品质的判别,且该方法高效快速可用于实际生产。 关键词：三七;电子鼻;多元统计;MLP神经网络分析; [详细]

  2022-07-11 11:23

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• 基于GC-MS与电子鼻技术结合化学计量学方法分析不同品种桂花浸膏的挥发性成分---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：采用气相色谱-质谱（gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS）和电子鼻技术结合化学计量学方法对不同品种桂花浸膏挥发性成分和整体气味进行分析。结果表明：GC-MS检测到4种桂花浸膏中共65种，8大类挥发性成分，包括醇类28种、酮类6种、醛类4种、酚类4种、酸类4种、烷烃类5种、酯类8种、其他类物质6种，其中醇类、酮类和酯类是桂花浸膏挥发性成分的主要贡献物质。GC-MS Venn图和聚类热图表明，4种桂花浸膏中各挥发性成分的种类和含量有显著差异。采用偏Z小二乘判别分析确定了4种桂花浸膏的9种差异性特征挥发成分，分别为正四十烷、氟丙酸、二氢-β-紫罗兰醇、二十八烷醇、棕榈酸、醋酸(9Z,12E)-9,12-四环戊二烯、2,3-二甲基环己醇、二氢-β-紫罗兰酮和豆甾醇。电子鼻结果显示，W2W、W2S、W1W、W1S、W5S是区分不同桂花浸膏气味的主要传感器。4种桂花浸膏的整体气味区分度较好，浏阳金桂和浏阳银桂浸膏挥发性成分更为接近，咸宁金桂和浏阳丹桂浸膏有较为明显的区别，这与GC-MS聚类分析结果一致。本研究结果表明基于挥发性成分对不同品种的桂[详细]

  2023-07-10 10:49

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• 不同颜色大蒜品质分析---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：以打破休眠期的大蒜为原料,制备白色、绿色和黄色3种颜色大蒜,对其总酚含量、还原糖含量、自由基清除率、风味及味道进行测定,探究不同颜色大蒜的营养价值、抗氧化能力及感官品质的差异。结果表明,不同颜色大蒜的营养价值、抗氧化能力及感官品质存在显著差异。新鲜白色大蒜中含有较多总酚,绿蒜次之,黄蒜中Z少。还原糖含量恰恰相反,黄色大蒜含量Z高。不同颜色大蒜都具有较好的清除自由基能力,清除自由基能力强弱为新鲜白色大蒜>绿色大蒜>黄色大蒜。风味分析中,氮氧化合物（W5S）和硫化物（W1W）的感应器具有明显响应值变化,且响应值大小排序为黄色大蒜>绿色大蒜>新鲜白色大蒜。而味觉上,咸味、甜味、酸味、苦味上存在明显差异。绿色和黄色大蒜保持较好酸味,同时甜度下降。新鲜白色大蒜可以较好维持咸味和苦味。 关键词：大蒜;颜色;贮藏;电子鼻;电子舌;[详细]

  2022-08-08 10:13

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• 基于电子鼻和可见近红外光谱技术的羊肉真实性鉴别---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：为快速、准确鉴别市面上羊肉中掺入鸭肉的商品，本研究应用电子鼻结合可见/近红外光谱技术，实现了羊肉中掺入不同比例鸭肉样品的有效鉴别。试验制备了174个羊肉中掺入不同比例鸭肉样品，分别采集了样品电子鼻数据和200～1100nm、900～1 700 nm波长范围内的反射光谱数据，利用2分类定性判别和6分类定量检测法分别构建了支持向量机（Support Vector Machine,SVM）和偏Z小二乘法（Partial Least Squares,PLS）定性定量判别模型，并用6分类较优模型进行预测。结果表明：电子鼻可以利用不同比例羊肉鸭肉样品间的气味差异对不同组进行判别，羊肉中含有的挥发性香气成分如萜烯类、芳香类、有机硫化物等物质的含量高于鸭肉。基于两个波段数据、两种分类方法构建的PLS模型判别效果优于SVM模型，总的判别正确率均达到96%以上，光谱数据经过多元散射校正处理的效果较佳，且较优模型预测效果良好。电子鼻结合可见/近红外光谱分析技术可有效鉴别羊肉中掺入不同比例鸭肉样品，为羊肉真实性的快速无损鉴别提供技术支撑。 关键词：羊肉真实性;电子鼻;可见/近红外光谱;定性鉴别;定[详细]

  2023-08-28 10:40

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• 基于电子鼻技术的不同品质鹿茸饮片气味特征分析-德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：目的：基于电子鼻技术对不同品质鹿茸饮片气味特征进行分析与表征。方法：采用PEN3型电子鼻系统，分析22批鹿茸样品的气味特征，以对传感器响应值为指标，进行传感器区别贡献率分析（Loadings）、主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）。结果：Loadings分析表明，5个传感器对鹿茸饮片气味特征具有较好的响应，不同规格鹿茸饮片气味差异贡献率主要体现为氮氧化物类、甲烷等短链烷烃、有机硫化物、醇醚醛酮类、芳香成分、无机硫化物等成分；PCA表明不同品种与规格鹿茸饮片，其气味的差异性比较明显；LDA发现不同品种及规格鹿茸饮片（除梅花鹿白片与粉片外）样品的气味差异均较明显，表明构成气味的物质存在差异性。结论：电子鼻技术可阐明不同品质鹿茸饮片气味的物质基础；不同品质鹿茸饮片气味存在差异性可揭示鹿茸饮片气味的科学内涵并为其质量控制提供参考。 关键词：鹿茸饮片;气味;电子鼻;[详细]

  2024-06-28 16:02

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• 德国AIRSENSE电子鼻恶臭监测

  电子鼻恶臭监测仪监测领域 环境监测站、环保局及各类环境保护组织 香水制造厂、食品加工厂、药品加工厂、化肥厂等化工厂 石化厂、炼油厂、造纸厂等 污水处理厂、垃圾填埋场、畜牧养殖场等 环境检测评估公司等[详细]

  2020-09-25 11:48

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• 肉及肉制品掺假鉴别技术研究进展---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：我国是肉及肉制品消费大国,但利益驱使下肉类食品的掺假问题数见不鲜。对肉及肉制品掺假鉴别技术的研究一直是食品安全领域的研究热点,但肉类产品种类繁多、成分复杂,且掺杂物质外观组成和理化性质很接近,通常很难用一般的化学方法判定真伪。综述了聚合酶链式反应、酶联免疫技术、重组酶等温扩增、质谱技术、近红外光谱技术,以及电子鼻技术在肉类食品掺假鉴别中的应用进展,介绍了各种检测技术的原理和优缺点,简述了国内外研究者采用相关技术进行肉类鉴别的研究内容,并展望了食品掺假鉴别领域的发展趋势,以期为相关领域工作者提供研究参考。 关键词：肉制品;食品安全;掺假;近红外;电子鼻;[详细]

  2022-08-22 11:06

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• 电子鼻检测三种草莓鲜榨汁的香气---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：不同草莓品种鲜榨汁风味存在较大区别,风味特征会直接影响草莓鲜榨汁消费者接受度和经济价值。本研究以妙香3号草莓、红颜草莓和黔莓2号草莓为研究对象,利用电子鼻(Electronic nose, E-nose)、顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用(Headspace Solid Phase Micro Extraction-Gas Chromatography-Mass Spectrometry, HS-SPME-GC-MS)和气相色谱-离子迁移谱(Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry, GC-IMS)对三种草莓鲜榨汁的挥发性风味物质进行定性和定量分析。结果表明,三种草莓鲜榨汁中挥发性风味物质含量和种类有明显差别。电子鼻可以有效区分三种草莓鲜榨汁;HS-SPME-GC-MS检测出89种挥发性风味物质,包括55种酯类、9种醛类、7种醇类、13种酮类和5种酸类。其中22种挥发性风味物质是三种草莓鲜榨汁共有的,包括11种酯类、4种醛类、芳樟醇、5种酮类及壬酸。妙香3号鲜榨汁中5-己基二氢-2(3H)-呋喃酮含量较高,红颜草莓鲜榨汁中乙酸己酯[详细]

  2023-02-20 10:18

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• 电子鼻结合HS-SPME-GC-MS技术解析贵州主产区红酸汤香气成分---德国AIRSENSE电子鼻

  研究贵州主产区红酸汤的香气成分构成及差异。[详细]

  2025-02-05 16:21

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• 重组猪肉脂肪酶对不同肉品风味的影响---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：以重组质粒pET-LPL为模板进行PCR扩增,双酶切扩增产物和质粒载体pESC-His-BtS1-Erg20后连接,并转化至酿酒酵母感受态细胞中,构建真核表达载体pESC-His-BtS1-Erg20-LPL,获得重组菌XH1。通过电子鼻和气相色谱-质谱联用仪（GC-MS）检测重组猪肉脂肪酶对猪肉、鸡肉和鸭肉等典型肉品风味的影响。电子鼻检测结果表明,经重组脂肪酶处理后的3种肉品中,硫化物、氮氧化合物、芳香物质含量显著增加。GC-MS检测经重组脂肪酶处理后猪肉、鸡肉和鸭肉肉品中羰基类化合物含量与空白组羰基类化合物含量分别为63.79%和68.89%、9.9%和30.21%、23.78%和27.11%;2-正戊基呋喃相对含量分别为1.70%和2.23%、0.16%和3.96%、1.28%和2.21%。经重组酶处理后肉品挥发性物质显著高于空白对照,这表明重组脂肪酶能有效改善肉品原有风味,是一种优质的风味酶资源。 关键词：重组脂肪酶;电子鼻;GC-MS;风味;[详细]

  2022-08-01 11:32

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• 不同发酵时间猕猴桃米酒品质变化的研究---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：以猕猴桃、糯米为原料制备猕猴桃米酒，采用密度瓶法、pH计、电子鼻、电子舌、色度仪等对不同发酵时间的猕猴桃米酒的酒精度、pH值、滋味、气味、色度等品质指标进行检测，并对结果进行主成分分析（PCA）。结果表明，主成分得分排名靠前的3个猕猴桃米酒样品发酵时间分别为78 h、66 h与30 h，其中，发酵30 h的米酒样品中，猕猴桃特有成分萜烯类物质含量Z高，同时pH值Z低，而苦味、涩味、后味指标均偏低。因此，发酵时间30 h有助于提升猕猴桃米酒的风味。 关键词：猕猴桃米酒;品质分析;电子鼻;电子舌;主成分分析;[详细]

  2022-08-29 11:33

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• 不同干燥方式菊花脑的挥发性物质差异---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：通过顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱（headspace solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS）联用法对热风干燥、真空冷冻干燥、微波-热风联合干燥菊花脑挥发性物质进行定性以及定量，明确干燥方式对菊花脑挥发性物质的影响，并探索菊花脑的关键呈香物质。结果表明：菊花脑中共分离出140种物质，新鲜菊花脑中检出112种物质，热风干燥样品中检出86种物质，微波-热风联合干燥样品中检出83种物质，真空冷冻干燥样品中检出85种物质，分别为萜烯类、酯类、醛类、醇类、芳香族化合物以及其他类共六大类物质。萜烯类含量Z高，分别在新鲜菊花脑中检出229 474.33μg/kg，热风干燥样品中检出64 629.68μg/kg，微波-热风联合干燥样品中检出56 469.88μg/kg，真空冷冻干燥样品中检出70 832.87μg/kg。与另两种干燥方式对比，真空冷冻干燥较好地保留了挥发性物质的丰度。真空冷冻干燥菊花脑与新鲜菊花脑风味相似，主要呈樟脑、松节油以及花草的清香。GC-MS结合气味活[详细]

  2023-05-29 11:12

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• 不同干燥方式对茉莉花茶挥发性成分的影响---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：为了研究不同干燥方式对茉莉花茶挥发成分的影响，本文采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用（HS-SPME-GC-MS）的方法，结合电子鼻技术，对经过四种干燥方式包括热泵干燥、热风干燥、微波干燥[详细]

  2024-11-11 11:17

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• 电子鼻结合电子舌技术对五种酱香型白酒大曲的风味物质分析---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：利用电子舌、电子鼻技术分析贵州仁怀地区5种酱香型白酒大曲的风味差异。对比95%乙醇溶液与去离子水萃取大曲滋味化合物发现95%乙醇溶液能萃取出更多大曲中与酸味、苦味相关的化合物，与酸味相关的化合物增加明显；5种酒曲除对CAO酸味传感器的负响应值差异显著（P<0.05）之外，风味轮廓基本相似；5种大曲中与咸味、鲜味相关的化合物含量较高；5种酒曲粉末与95%乙醇溶液萃取电子鼻分析结果显示，除响应值Z高的氮氧化合物含量差异较大之外，其余传感器对大曲响应的风味轮廓相似，且95%乙醇溶液能萃取出大曲中更多的氮氧化合物、硫化物以及有机硫化物；5种酒曲中1号、2号、3号酒曲粉末气味相似，1号、3号、4号、5号酒曲95%乙醇提取液气味相似。 关键词：酱香型大曲;风味;电子舌;电子鼻;主成分分析;[详细]

  2024-09-13 14:00

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• 不同类型干制米粉理化指标比较分析---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：采集不同产地、不同类型的干制米粉，对其水分、断条率、吸水率、吸油率以及挥发性气味进行研究。结果显示，5种不同类型干制米粉的水分含量范围为10.09%～13.49%，其中玉米米粉的水分含量Z低；熟断条率为1.67%～8.75%，自然断条率为1.47%～3.37%,5种类型干制米粉的20个样品中97%的自然断条率≤5%；不同类型的干制米粉在不同条件下的规律为盐水浓度越高，溶浆率越大，其中纯米粉的溶浆率Z高；5种不同类型的干制米粉的吸水率随着盐溶液浓度的升高而减小；纯米粉的吸油率Z大，玉米米粉的吸油率Z低，花生油、玉米油和菜籽油3种油的吸油率与米粉种类均呈极显著相关；通过电子鼻分析表明干制米粉香味存在差异是由于氮氧化物、硫化物、芳香成分和有机硫化物在米粉中的含量不同造成的。 关键词：干制米粉;理化指标;相关性分析;气味分析;[详细]

  2023-01-28 13:29

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• 结合电子鼻分析类干酪乳杆菌发酵豆渣饮料过程中风味特征-德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：为了对类干酪乳杆菌(Lactobacillus casei)发酵豆渣饮料发酵过程中风味进行综合评价，采用顶空固相微萃取/气质联用技术(solid phase microextraction/gas chromatography-mass spectrometry, SPME/GC-MS)、电子鼻，结合主成分分析、聚类分析对其发酵过程中产生的挥发性风味物质组成与差异性进行研究。结果表明，豆渣饮料在发酵过程中总共检测到87种挥发物质，包括醇类24种、醛类8种、酸类10种、酮类7种、烷烃类14种、酯类17种和其他化合物7种。随着发酵时间的延长，醛类挥发性风味物质的含量显著降低，酯类、酸类及其他类挥发性风味物质的含量显著增加(P<0.05)。与其他样品相比，发酵24 h时挥发性风味物质有更多种类(20种)及更低的致豆腥味物质(4.25μg/g),主要致豆腥味(E,E)-2,4-癸二烯醛含量为2.81μg/g,差异显著(P<0.05)。呈清香味和豆香味的挥发性物质，如1-己醇、1-壬醇、2,4-壬二烯醛、己酸、2-壬酮、辛酸甲酯等含量较高，赋予豆渣饮料独特的香味。此外，电子鼻雷达图和...[详细]

  2024-05-28 15:32

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