高哲企业代表梁治博士出席“粮食产业数字化”论坛

10月20日上午，ZG第三届粮食交易大会期间，在福州海峡国际会议ZX同期举办了由ZG信息协会主办、ZG信息协会粮农信息分会承办的粮食产业数字化论坛，高哲作为协办单位参与了本次论坛。

本次论坛围绕优质粮食工程数字信息化技术应用，就好粮油数字信息化建设成就、粮食品质保障的大数据获取与分析做了研讨，全方位解读数字化推动粮食行业产品、技术、市场、管理等问题，ZT探讨后疫情时代的机遇与挑战、粮食全产业链社会化服务与需求等热点和焦点问题。

高哲企业代表——CTO梁治博士出席了本次论坛，并发表了“AI和大数据时代的粮食质检”主题演讲。

高哲CTO：梁治博士

在简要的自我介绍及企业简介之后，梁博士开篇明义，大数据、云计算和人工智能正在快速推动产业变革，以机器视觉和语音识别为代表的人工智能技术获得了重要进展，从工业流水线上的各种瑕疵检测、到农业领域的病虫害识别等等，这场科技变革正在渗透到各个领域。

接下来，梁博士分析了我国粮食行业的现状，并强调粮食安全不仅需要保障生产数量，还需要保障粮食质量。《ZG的粮食安全》白皮书指出：建立与各级粮食质检机构构成的粮食质量安全检验监测体系，基本实现“机构成网络、监测全覆盖、监管无盲区”。当前，我国的粮食质量检测呈现出质量指标多、检测需求大、效率要求高等特点。

梁博士谈到，粮食的不完善粒检测，是粮食收储中分级定等的重要环节，关系到粮食收储安全和食品生产安全。现阶段粮食检测的大部分指标已实现自动化和智能化，但是不完善粒的检测仍然依赖于人工，以人的视觉和触觉等感官为主，可重复性差、主观性强、误差较大、费时费力、效率较低。因此，实现粮食质检的全自动化，是推进粮农发展、保证粮食安全的重要目标。

梁治博士阐述粮食质检问题

针对这一行业痛点，梁博士ZD为与会嘉宾介绍了高哲数年来的研发成果——高哲AI快检仪。快检仪针对谷物不完善粒检测设计，性能准确，工作稳定，运行GX，4分钟完成检测，检测结果相当于高级质检员水平 。

高哲AI快检仪在粮食质量检测领域创新性地引入了深度学习技术，并基于机器视觉和深度学习技术研发了针对不完善粒检测的核心关键技术，即用于颗粒检测和识别的深度神经网络GrainNet，此外还构建了大规模的颗粒图像数据库GrainSpace，利用大数据支撑，对GrainNet深度网络进行训练，从而发展出具有JZ检测能力的不完善粒检测算法，实现了对不完善粒的自动化检测，不但节省人力、缩短检测时间，而且还提高了不完善粒检测的客观性、GX性和准确性。

梁治博士为与会嘉宾介绍高哲AI快检仪

除了快检仪，高哲还建立了粮食行业基础样本库，覆盖多品种、多地域、多年份、多检测类型，奠定粮食行业智能化发展的数据基础，其自主研发的“粮食质检仓储教育系统”，旨在利用新技术，提升质检员培训效率和专业能力。

粮食质检仓储教育系统

未来，高哲将继续专注于粮农领域的质量检测和分析仪器以及相关信息化管理系统的研究和产品开发，利用人工智能和大数据技术，助力粮食质检智能化和自动化。