几种水质预测方法的比较分析

水质预测是利用历史数据，通过不同的预测方法推求预测指标以外的所有可能指标与待预测水质指标之间的非线形关系，或待预测水质指标本身随时间的变化规律。目前常用的水质预测方法可分为三类，即时间序列方法、结构分析方法和系统方法。时间序列分析法是根据事物发生过程的时间顺序关系，找到历史数据的发展趋势并从中进行外推的一种预测方法。而结构分析方法则着重于事物发展变化的因果关系。根据所拥有的历史资料数据，找出与预测对象有着密切关系的影响因素。然后应用统计相关分析理论，建立预测模型。系统方法则是用系统科学的观点，把预测对象的变化当作为一个动态的系统行为。它通过研究系统的结构，构建出系统模型，并对未来值进行预测[1]。1各种预测方法概述1.1时间序列法时间序列指水质指标中的某一指标监测值，按其出现时间的先后次序，且间隔时间相同而排列的一列数值。时间序列预测是用水质变化的过去和现在的观测数据，构造依时间变化的序列模型，并借助一定规则推测未来。时间序列预测法主要是通过数理统计的方法，分析整理待预测水质指标本身的历史数据序列，研究水质指标变化趋势而达到预测的目的。基本原理是在仔细考虑水质变化中随机因素影响的基础上