关于用MATLAB设计对信号进行频谱分析和滤波处理的程序

完整的程序
%写上标题
%设计低通滤波器：
[N，Wc]=buttord()
%估算得到Butterworth低通滤波器的Z小阶数N和3dB截止频率Wc
[a，b]=butter(N，Wc); %设计Butterworth低通滤波器
[h，f]=freqz(); %求数字低通滤波器的频率响应
figure(2); % 打开窗口2
subplot(221); %图形显示分割窗口
plot(f，abs(h)); %绘制Butterworth低通滤波器的幅频响应图
title(巴氏低通滤波器'');
grid; %绘制带网格的图像
sf=filter(a，b，s); %叠加函数S经过低通滤波器以后的新函数
subplot(222);
plot(t，sf); %绘制叠加函数S经过低通滤波器以后的时域图形
xlabel('时间 (seconds)');
ylabel('时间按幅度');
SF=fft(sf，256); %对叠加函数S经过低通滤波器以后的新函数进行256点的基—2快速傅立叶变换
w= %新信号角频率
subplot(223);
plot()); %绘制叠加函数S经过低通滤波器以后的频谱图
title('低通滤波后的频谱图');
%设计高通滤波器
[N，Wc]=buttord()
%估算得到Butterworth高通滤波器的Z小阶数N和3dB截止频率Wc
[a，b]=butter(N，Wc，'high'); %设计Butterworth高通滤波器
[h，f]=freqz(); %求数字高通滤波器的频率响应
figure(3);
subplot(221);
plot()); %绘制Butterworth高通滤波器的幅频响应图
title('巴氏高通滤波器');
grid; %绘制带网格的图像
sf=filter(); %叠加函数S经过高通滤波器以后的新函数
subplot(222);
plot(t，sf); ;%绘制叠加函数S经过高通滤波器以后的时域图形
xlabel('Time(seconds)');
ylabel('Time waveform');
w; %新信号角频率
subplot(223);
plot()); %绘制叠加函数S经过高通滤波器以后的频谱图
title('高通滤波后的频谱图');
%设计带通滤波器
[N，Wc]=buttord([)
%估算得到Butterworth带通滤波器的Z小阶数N和3dB截止频率Wc
[a，b]=butter(N，Wc); %设计Butterworth带通滤波器
[h，f]=freqz(); %求数字带通滤波器的频率响应
figure(4);
subplot(221);
plot(f，abs(h)); %绘制Butterworth带通滤波器的幅频响应图
title('butter bandpass filter');
grid; %绘制带网格的图像
sf=filter(a，b，s); %叠加函数S经过带通滤波器以后的新函数
subplot(222);
plot(t，sf); %绘制叠加函数S经过带通滤波器以后的时域图形
xlabel('Time(seconds)');
ylabel('Time waveform');
SF=fft(); %对叠加函数S经过带通滤波器以后的新函数进行256点的基—2快速傅立叶变换
w=( %新信号角频率
subplot(223);
plot(')); %绘制叠加函数S经过带通滤波器以后的频谱图
title('带通滤波后的频谱图');

可以给RMB啊