关于matlab离散非周期信号的频谱分析一直有问题，麻烦大家帮帮忙。

三哥吴少 2013-03-31 22:27:15 426 浏览

假设时间数列是t=[0，0.5，1.65，2.02，2.51，3.01，3.49，4.11，4.53]，然后对应的流强值为 I=[15，14.998，14.978，15.012，15.023，14.896，15.022，14.987，15.243]。即对应的信号为横轴是时间，纵轴是流强。对这个信号怎么进行频谱分析？我一直弄不懂的是时间怎么与流强... 假设时间数列是t=[0，0.5，1.65，2.02，2.51，3.01，3.49，4.11，4.53]，然后对应的流强值为 I=[15，14.998，14.978，15.012，15.023，14.896，15.022，14.987，15.243]。即对应的信号为横轴是时间，纵轴是流强。对这个信号怎么进行频谱分析？我一直弄不懂的是时间怎么与流强对应起来？展开

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嗯你最厉害 2013-04-18 00:00:00

嘿，我昨天才写自己的功能与你分享，其实，这是本质的频谱周期2 * PI划分成R密集瓦特无穷值来表示连续的瓦特这里是鸟的代码是非常简单的，你应该能够理解的哇，不知道我：函数[X，W] = DTFT（X，N） BR p>如果长度（X）=（n）的长度（“需要长x [n]的长度相等{序列n}'）; 结束错误（n）的长度（X）==长 R = 2000; K = 0：R W =（2 * PI / R）* K; BR /> X = X *（EXP（-J *（N'* W）））; 结束

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appless0083 2013-04-01 00:00:00

1、对于傅立叶变换，需要等时间采样，上面采样时间不均等，无法做，即使可以做如果要时频对应的话，可以采用短时傅立叶变换，但是时间分辨率与频率分辨率是矛盾的。 2、对于非均等时间采样的，可以采用小波变换进行分析，并且可以时频对应非常好，分辨率也高。

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关于matlab离散非周期信号的频谱分析一直有问题，麻烦大家帮帮忙。: 假设时间数列是t=[0，0.5，1.65，2.02，2.51，3.01，3.49，4.11，4.53]，然后对应的流强值为 I=[15，14.998，14.978，15.012，15.023，14.896，15.022，14.987，15.243]。即对应的信号为横轴是时间，纵轴是流强。对这个信号怎么进行频谱分析？我一直弄不懂的是时间怎么与流强... 假设时间数列是t=[0，0.5，1.65，2.02，2.51，3.01，3.49，4.11，4.53]，然后对应的流强值为 I=[15，14.998，14.978，15.012，15.023，14.896，15.022，14.987，15.243]。即对应的信号为横轴是时间，纵轴是流强。对这个信号怎么进行频谱分析？我一直弄不懂的是时间怎么与流强对应起来？展开

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