我用的是bankloan.sav这个数据集,需要分析信度,我要演示过程。我已经按照教程做到这里,但是就不懂他之后为什么又有什么矫正超额训练。讲得好再加分。... 我用的是bankloan.sav这个数据集,需要分析信度,我要演示过程。我已经按照教程做到这里,但是就不懂他之后为什么又有什么矫正超额训练。讲得好再加分。
神经网络属于挖掘领域,是一种自学习的算法。
既然是自学习的,就是可以不断通过追加数据来提高模型预测的准确度,这也是数据挖掘的关键所在,它比传统统计分析多了一个矫正和不断通过追加数据提升模型准确度的过程。
因此 采用挖掘类的算法,一般都需要再追加数据做矫正或者叫做验证