急需 虚拟仪器作业 小实例即可 如示波器 要求代码和运行结果。谢谢。

模型设置
Yi=a+b1X1i+b2X2i+ui
Yi表示非农业未偿付抵押贷款(亿美元)
X1表示个人收入(亿美元)
X2表示新住宅抵押贷款费用(%)
Se表示估计回归系数的标准误。
T表示在零假设下估计的t 值（即估计的系数与其标准误之比）。
R2 即可决系数（R2 在0和1之间时，R2 越大方程对yi解释越好，拟合优度越高）。
F=R2 (k-1)/[(1-R2 )/(n-k)]
= 0.9894 (2-1)/[(1-0.9894)/(10-2)]
= 11.66
为了说明ANCOVA模型，我们来看表9-2中数据。
根据数据，得到的OLS回归结果如下：
Yi=155.6812+0.8258X1i-56.4393X2i
Se=(578.3288) (0.0635) (31.4543)
t=(0.2692) (12.9910) (-1.7943)
p =(0.7920) (0.0000) (0.0960)
R²=0.9894 F=301.727
进行T检验时，计算出来的t值大于任何在自由度为8的临界值，则拒绝H0，是统计显著的。
在估计回归直线的显著性时
如果a=0.05，自由度分别为1 和 6 时 ，F零界值为 3.78
计算的 F值11.66远远大于F临界值。因此拒绝零假设：所有的偏斜率同时为零，或R2=0
回归结果表明个人收入对非农业未偿付抵押贷款具有非常强的正面解释能力，新住宅抵押贷款费用则对非农业未偿付抵押贷款具有负面解释能力.

我也是的