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打开spss软件,选择文件→打开数据:
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接着选择分析→回归→线性:
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设置自变量和因变量,这里自变量为肺活量,因变量为体重:
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点击统计量,如下图勾选估计,模型拟合度,描述性,个案诊断选择所有,置信区间水平设为95%
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点击绘制,设置绘制直方图和正态概率图:
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确定:
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进行分析:
下表可以看出,person相关系数为0.749,显著系数为0.003,说明两者之间显著相关。
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方差分析表,肺活量与体重的显著性水平为0.005,残差为0.083
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回归系数表,可以看出显著水平分别为0.02和0.005,表示两者是相关的,和相关分析的表给出的结果是一致的。
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标准化残差呈现正态分布,散点在直线上或靠近直线,说明变量间呈现线性分布另外结合下面散点图,两变量大致呈直线趋势,综合上面分析可以推断,回归方程满足线性以及方差齐次的检验: