进行大数据分析一定是回到现场，所以 可以通过以下场景中进行大数据分析：
1、实现工作流程：
这牵涉到流转过程的实时监控、跟踪，解决多岗位、多部门之间的协同工作问题，实现GX率的协作。各个单位都存在着大量流程化的工作，例如的处理、收发文、各种审批、请示、汇报等，都是一些流程化的工作，通过实现工作流程的自动化，就可以规范各项工作，提高单位协同工作的效率。
2、管理自动化：
传统的手工办公模式下，文档的保存、共享、使用和再利用是十分困难的。在手工办公的情况下文档的检索存在非常大的难度。办公自动化使各种文档实现电子化，通过电子文件柜的形式实现文档的保管，按权限进行使用和共享。企业实现办公自动化以后，比如说，某个单位来了一个新员工，只要管理员给他注册一个身份文件，给他一个口令，他自己上网就可以看到符合她身份的权限范围内的企业内部积累下来的各种知识，这样就减少了很多培训环节。
3、辅助办公
像会议管理、车辆管理等与日常事务性的办公工作相结合的各种辅助办公，实现了这些辅助办公的自动化。
4、开放性——能够与其它软件系统完成必要的关联性整合应用。
制度“落地”在现实管理中渗透到管理的各个方面，而没有哪一套软件能够独立的完成所有方面的管理需求，所以，支撑制度“落地”的软件必须具备全面而广泛的整合性，能够从其它软件系统中自动获取相关信息，并完成必要的关联性整合应用。
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wsjitdd9234 
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