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- 可爱的李111222 2017-04-17 00:00:00
- 数据分析师需要学习以下几个方面的课程: (1)数据管理。 a、数据获取。 企业需求:数据库访问、外部数据文件读入 案例分析:使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。 b、数据管理。 企业需求:对大型数据进行编码、清理、转换。 案例分析:使用银行信用违约信息文件spss相应过程。 1)数据的选择、合并与拆分、检查异常值。 2)新变量生成,SPSS函数。 3)使用SPSS变换数据结构——转置和重组。 4)常用的描述性统计分析功能。频率过程、描述过程、探索过程。 c、数据探索和报表呈现。 企业需求:对企业级数据进行探索,主要涉及图形的使用。spss报表输出。 案例分析:企业绩效文件,如何生成美观清晰的报告。 1)制作报表前对变量的检查 2)制作报表的中对不同类型的数据处理 3) 报表生成功能与其他选项的区别 (2)数据处理 a、相关与差异分析。 案例分析:产品合格率的相关与差异分析。 b、线性预测。 企业需求: 探索影响企业效率的因素,并进一步预测企业效率。 案例分析:产品合格率的影响因素及其预测分析。 c、因子分析。 企业需求: 需要抽取影响企业效率的主要因素,进行ZD投资 案例分析:客户购买力信息研究。 d、聚类分析。 企业需求: 需要了解购买产品的 案例分析:客户购买力信息研究 e、bootstrap。 案例分析: bootstrap抽样。 (3)SPSS代码 SPSS代码应用
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