如何采用农业机器视觉技术对农产品进行检测

农产品计算机视觉检测技术按其目的可分为分级、检测和分类三种，前两者关系到农产品的品质问题。农产品就其品质而言有单一特征和多特征评价之分，视觉图像信息是许多单一特征的综合，农产品检测就是提取可视或不可视图像中某一特征或许多单一特征做出合乎实际的判断。农产品外观的单一特征有面积、大小(长度与宽度)、长宽比、形状复杂度、灰度、纹理等，特征的综合一般由多个特征加权处理得到。计算机视觉技术的特点是速度快、功能多、信息量大，并且还可以克服许多人为因素的影响。
(1)分级分级是根据要求做出优次不同等级的判断。根据大小或表面积分级是简单易行的方法。
(2)检验检验是根据某种标准做出符合与不符合的判断。农产品品质检验是进行深加工的一个重要步骤，计算机视觉技术检验农产品具有实时、客观、无损伤等优点。
(3)分类分类是根据类别描述做出是或不是的判断。计算机视觉技术应用于类别的区分类似于人工的去杂，可以由计算机视觉技术处理结果引导机械装置来完成。