机器视觉确保条形码检测如何保证可靠性和可重复性

　　1、非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。
　　2、具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围，保证了可重复性。
　　3、长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。

　　条形码是可供机器读取的标志，条形码可以印在标签上供应用（打印和使用）或直接印在零件、产品或包装上（DPM）。一般来说，条形码包含有特定含义的数据项，例如产品的唯yi代码，生产批次，商品种类等等数据信息。

　　机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也大大地推动了机器视觉的发展。
　　在任何机器视觉或条形码影像应用中，恰当的光源经常是实现准确、可重复结果的Z重要变量。规划得当的光源方案能够让机器视觉系统的效能Z优化。有效的机器视觉照明装置可以提供一个稳定的环境，让特征对比Z大化，同时减少背景反差。让照相机“看到”需要检查的部分，优化系统性能。
　　精确的光源解决方案能够提升很多利用成像器进行的自动ID或条形码应用以及机器视觉应用的性能。密度更大的光源可以实现更快的快门速度，反过来提升生产线速度。
　　

条形码管理，印刷，扫描储存有详细飞操作规范，和技术支持