作为发酵工业中游技术核心的发酵过程控制和优化技术,既关系到能否发挥菌种的Z大生产能力,又会影响到下游处理的难易程度,在整个发酵过程中是一项承上启下的关键技术。本书作者多年来一直从事发酵过程的在线检测、解析、控制和优化等方面的研究,在借鉴国外的有关Z新研究成果和作者自身完成的研究实例的基础上,博采众家之长,写成此书。
全书结合具体的发酵过程实例,分别对发酵过程的解析、控制和优化,特别是在线检测、在线状态预测和模式识别,以及在线控制和Z优化控制的技术及方法进行了比较系统详细的介绍,并引入了模糊逻辑推理、人工神经网络模型、代谢网络模型等新型的控制、优化、状态预测以及模式识别等方法和技术。
本书适合于从事发酵工程、生物工程、生物化工、化学工程等相关专业领域研究的科研人员、教师和工程师使用,也可供大专院校相关专业的高年级本科生和研究生参考。目录
diyi章绪论1
diyi节生物过程的特点以及生物过程的操作、控制、优化的基本特征1
第二节生物过程控制和优化的目的及研究内容2
第三节发酵过程控制概论4
第四节发酵过程的状态变量、操作变量和可测量变量6
第五节用于发酵过程控制和优化的各类数学模型7
第六节发酵过程Z优化控制方法概论8