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ARTOS 3D超薄切片机

北京创诚致佳科技有限公司

企业性质

入驻年限第7年

营业执照
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ARTOS 3D超薄切片机


序列断层成像解决方案 ARTOS 3D可快速获取适用于序列断层成像的高品质连续切片.

使用 ARTOS 3D  超薄切片机,仅需一半时间,即可为序列断层成像获得一致、超薄的连续切片。

ARTOS 3D (序列断层成像解决方案) 通过扫描电镜 (SEM) 自动创建并收集数以百计完全适用于序列断层成像的连续切片带。节省生物样品制备和 SEM 设置环节的时间和精力,因此您可快速获得图像来解答关键的研究问题。

  • 预设 ARTOS 3D,使其自动制作出上百个切面尺寸灵活 (微米到毫米) 的超薄切片带

  • ARTOS 3D 可完整采集完全对准的切片带,避免耗时难处理的手动采集

  • 可同时装载多个高密度切片的托架,节省 SEM 设置时间

  • 在整个样品制备流程中顺畅地转移切片托架,实现工作流程流线化

可选择透明的硅片收集切片,因此 ARTOS 3D 也是光电联用显微技术 (CLEM) 的理想解决方案。

研究使用。

更快速的序列断层成像

为序列断层成像进行高品质切片时,ARTOS 3D 超薄切片机如何帮助您节省时间?

序列断层成像 (AT) 是一种 3D 图像重建技术,适用于对生物结构进行高分辨率的定量分析。为了获得**结果,超薄有序的切片是前提条件。

迄今为止,AT 涉及过多个耗时又麻烦的手动步骤。ARTOS 3D 解决方案可自动进行样品切片并zui*程度缩短对准切片进行 SEM 成像所需的时间,以此加快流程。

继续阅读,了解 ARTOS 3D 如何帮助您在加快工作流程的同时实现高品质结果。

序列断层成像的典型工作流程

 

快速切片和轻松对准进行成像:ARTOS 3D 对比传统超薄切片机

ARTOS 3D 工作流程为您减轻工作

如要使用序列断层成像及时获得出色的结果,高效制作出超薄、一致且正确排序的带状区域是至关重要的。为了获得这一优势,ARTOS 3D 超薄切片机实现了自动化的高品质超薄 (>20 nm) 切片制作流程。这种自动化省去了比较传统的超薄切片机 (例如,同样出自徕卡的 EM UC7) 所需的多个手动工作步骤, 并为 SEM 成像之前的连续切片和切片带对准步骤节省了大量时间。

ARTOS 3D 系统zui*程度减少甚至取消了传统超薄切片机所需的手动工作步骤。优势如下:

  • 无需手动对准,也无需使用睫毛棒定位切片带

  • 无需多次手动处理切片带进行反复切片,这会大大增加起皱风险

  • 无需为了在切片托架上获得光滑无皱的切片带而反复执行相同、乏味的手动流程

通过 ARTOS 3D 的自动连续切片,制备切片花费的时间更少。定制设计的钻石刀可从一个无皱切片带无缝转换到另一个,不会改变厚度。

 

通过无缝的工作流程节省高品质切片的制作时间

更轻松的快速切片制备

ARTOS 3D 超薄切片机省去了手动工作步骤,在整个制备过程中实现无缝衔接的工作流程:

  • 用户可预先针对不同的切片托架定义程序,实现快速设置

  • 以尽可能少的用户干预实现上百个连续切片的自动制作和采集

  • 无需耗时费事的手动采集 (包括切片带的收集和定位来获得准确的匹配) 从而进行 SEM 成像

使用 ARTOS 3D 的用户自定义程序,可快速设置连续切片。通过在整个工作流程中使用的小切片托架实现从切片到成像的顺利传输。

 

可再现的无假象切片

始终高品质的切片

ARTOS 3D 超薄切片机通过以下优势,快速提供可再现的高品质切片:

  • 直接内置的切片-条带收集系统,有效避免手动切片和操作带来的假象

  • 通过使用前阀门轻松调节水流,采集无褶皱的超薄切片带

  • 由于经过特殊设计的防风罩和主动阻尼板消除了空气扰动和振动,可zui*程度减少切片厚度的差异

  • 使用定制设计的 4 mm 钻石刀根据不同的切片托架进行精确切片

只需调节 ARTOS 3D 的前阀门控制水流量即可避免切片带起皱。在 ARTOS 3D 防风罩和主动阻尼系统的作用下,还可获得更加一致的切片厚度。

 

应用:淋巴结的 3D 图像重建

通过 ARTOS 3D 获得的精确切片制备有助于序列断层成像实现**结果

在该应用中,使用 ARTOS 3D 解决方案制作的连续切片通过序列断层成像对小鼠腘淋巴结进行重建。通过序列断层成像,能够精确检查淋巴结的细胞和蛋白质结构,它们对于各类免疫和癌症研究具有决定性作用。

除此之外,ARTOS 3D 超薄切片机一致、可再现的切片也是 CLEM 应用的理想选择。

视频显示的是使用 ARTOS 3D 对小鼠淋巴结进行连续切片以及使用序列断层成像生成 3D 图像。3D 图像特别感谢:Frank Assen, Ludek Lovicar, Vanessa Zheden, and Michael Sixt, IST Austria,