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安捷伦 Seahorse XF HS Mini 分析仪

安捷伦科技(中国)有限公司

企业性质生产商

入驻年限第5年

营业执照已审核
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产品介绍:

安捷伦 Seahorse XF HS Mini 分析仪以 8 孔迷你板规格测量并报告活细胞的耗氧率 (OCR)、质子释放率 (PER) 或胞外酸化率 (ECAR) 以及 ATP 产生速率。这些测量结果是能量代谢的关键要素,也是线粒体健康、毒性和总体细胞功能/功能障碍的重要指标。综合这些检测结果可在系统水平表征培养细胞和体外样品的细胞代谢功能。

XF HS Mini 分析仪可轻松设置与操作,具有优异的 OCR/PER 精度。同时兼容 XF HS 迷你板,与 XFp 迷你板相比,使用 1/3 的细胞即可产生可靠的检测信号,使其成为生物材料有限研究的理想选择。


S7852ASeahorse XF HS Mini 分析仪1 Each
S7901ASeahorse XF Pro Power Pak 套装1 Each


特性
  • 8 孔规格的细胞能量代谢活细胞实时分析平台

  • 每个检测孔报告多个参数,包括 OCR、PER 或 ECAR 以及 ATP 产生速率

  • 在低速率下具有出色的 OCR 精度,提高检测静息细胞类型(如初始 T 细胞)时的可信度

  • 仅需 1/3 细胞即可获得可靠响应的高灵敏度,与 XF HS 迷你板配套使用时最适用于生物材料有限的研究

  • 具有自动混合功能的四加药口系统,能评估细胞对底物、抑 制剂及其他化合物的即时反应

  • 4 至 30 °C 的宽工作环境温度,使该分析仪可维持 16 至 42 °C 的内部检测温度

  • 基于网络的分析工具, Seahorse Analytics, 简化数据分析


性能指标
分析仪应用
  • 细胞能量代谢研究

  • 表型分析

  • 2D 培养物

  • 有限的生物材料

包含的软件
  • XF HS Mini Control Software

  • Windows 10

尺寸(宽 x 深 x 高)
  • 30 cm x 58 cm x 43 cm

控制器描述
  • 集成计算机/显示器 Windows 10(64 位)OS 和触摸屏界面,适用于全面的仪器控制、基本实验设计和数据查看

操作环境温度
  • 4 - 30 °C

操作环境的相对湿度
  • 20-70 %

样品温度
  • 16 - 42 °C

样品要求
  • 1500 - 250000 cells/well

检测孔
  • 6

检测运行体积
  • 160 - 300 µL/well

电源要求
  • 100-240 VAC,6 A,50/60 Hz

通讯
  • TCP/IP; USB; 无线

重量
  • 15 kg


工作原理

实时监测微孔板中的活细胞生物能量代谢

线粒体呼吸和糖酵解这两个主要的能量产生途径,分别涉及细胞耗氧量和质子释放率。Seahorse XF 技术使用无标记传感器检测这些分析物中的细胞外变化,以测定细胞呼吸率、糖酵解和 ATP 产生。将细胞接种于定制 8 孔 XF 迷你微孔板的分析孔中,融合率为 50%–90%。悬浮细胞附着在孔底,实现灵敏度最 大化。


形成微室,并计算每分钟细胞外流量速率

仪器将探针板降低至分析孔中。传感器位于孔底上方 200 µm 处,形成约 2 µL 的瞬时微室。随着氧气和 pH 水平的变化,仪器可读取传感器中的相应变化。通常进行 3 分钟测量,然后自动计算速率。测量期结束后,升高探针,使细胞外培养基恢复到基线条件。


最 多注入 4 种化合物,实时测试响应或研究生物学原理

探针板还配置有加药口(每孔 4 个),可在分析过程中将调节因子注入细胞孔中。当完成仪器方案配置后,系统会将化合物“A”注入分析孔中,缓慢混合,确保化合物在分析培养基中均匀分布。所有孔以此方式同步处理。系统将自动执行后续测量周期、方案规定的任何额外加药及速率计算。


应用

探索细胞代谢的强大功能

安捷伦 Seahorse XF 平台可实时测量活细胞的两个主要代谢通路(线粒体呼吸和糖酵解),提供细胞生物能量代谢的功能动力学测量。了解生物能量参数如何提供有价值的信息,并作为疾病模型、关键细胞过程和疗法发现的指标。

了解更多信息


免疫代谢

包括激活、增殖和记忆细胞发育在内的免疫细胞过程都是由代谢重编程驱动的,代谢重编程可以被调节以增强性能和控制免疫细胞结局。通过功能性实时代谢测量,了解激活、增殖和记忆细胞发育等免疫细胞过程。


癌症代谢

新陈代谢是癌症恶性肿瘤细胞生长的关键驱动因素,为了总体上向糖酵解表型转换,癌细胞增殖通常需要进行上调或“代谢转换”,从而加快能量需求并生成结构单元,最 终促进癌细胞生长。通过对活细胞进行实时功能性生物能量代谢分析,揭示癌症代谢特性,更深入地了解癌细胞生物学。


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