测量的误差分析基础

测量的误差分析基础当人们测试某个物理量或参数时，他们必须首先借助测试方法获得测试数据，然后对数据进行处理和汇总，并在*之后获得测试结果。必须进行误差分析

1。测量结果和从测量中获得的真实值

分配给测量值的值称为测量结果。真实值通常被解释为“在一定条件下一定数量的实际位置。”它被认为是在人为同意的情况下已知的，例如：

（l）平面三角形始终为180度；

（2）值本身的比率始终为1或它们之间的差始终为0；

（3）使用high- *时*标准仪器用于验证通用仪器仪表，前者的具体值可以作为后者的相对真实值；

（4）人工为一个物理地址分配一个值，该值就会被识别。

以上所有内容都可以**表示为公理，在实践中可以代替真值。 p>

两个，错误公理

在所有检测和寻址过程中始终存在错误。检测或测量结果必须包括真实和错误两个因素。没有错误的检测或测量结果毫无意义。误差公理。

在任何测量过程中，无论测量方法有多精确，测量态度有多严重，测量方法有多合理，现场测量人员的素质如何。就是说，无论大小，现场测量结果都会有误差。最重要的原因是，尽管真实值是客观存在的，但在实际测量中无法获得。想象一下，没有真实值（参考值）的任何计算或测量结果都必须是近似值。近似值和真实值之间必须有一个误差。

3。测量结果与比较结果之间的差异

在数学中严格定义了测量结果，因为必须包括两个因素，即真实值和误差。

比较结果是未人为分配物理地址时的数学结果。

通常正确的物理值测量数量，例如储油罐的高度位置。当确切的高度未知时，可以将使用标准卷尺测量的值视为没有错误，这显然与定位结果的数学定义相反。因此，这个结果只能说是比较的结果。

在实践中进行的所有测量和测试，结果大多是人为分配的两个物理地址的比较结果。如果没有歧义，则无需分离寻址和比较结果。可以称为测试人员的结果。