人居环境适宜性—花粉监测

人居环境适宜性—花粉监测

        人居环境适宜性监测系统由Swisens花粉/生物气溶胶自动监测系统和WD-FL1000负离子在线监测系统组成，两者分别监测花粉和负氧离子，实时掌握监测地点的花粉、负离子的特征和规律，以便管理部门进行预警、预报。

一、Swisens花粉/生物气溶胶自动监测系统

       产品参数：详情点击→  SwisensPoleno Jupiter花粉/生物气溶胶自动监测仪

二、产品简介

        在工业国家，几乎25%的人口患花粉过敏症，包括过敏性鼻炎（花粉热）和危及生命的过敏性休克等症状。然而花粉预报工作普遍很滞后，目前进行花粉预报的国家也是基于两天前的花粉样本数据，并通过人工统计做出的，费事易错，误差范围很大，且不具有在线能力。人工数据发布时，至少有72小时延误，而且错误率在20%～50%之间。

        生物气溶胶颗粒可导致人类、动物和植物疾病。因此，生物气溶胶监测在分析大气、生物圈、气候和公共卫生之间的相互作用方面起着至关重要的作用。迄今为止，用常规方法对测量粒子的识别和分类并不令人满意，评估工作需要付出巨大的人力、物力，并且无法及时观察动态过程，存在很大的理解差距。

        Swisens花粉/生物气溶胶自动监测仪实现了对花粉，孢子等颗粒物的实时在线测量，可以提供每小时甚至每分钟的间隔数据，而无需额外的辅助测量。用户可构建本地花粉数据库，机器使用人工智能进行学习和颗粒识别。完善的硬件和软件组成一套综合监控系统，允许所有用户训练机器学习算法来扩展识别以前未知的粒子。

        Swisens系统示意图如下：

三、原理介绍

        SwisenPoleno通过对进入仪器的气流中的单个粒子进行光学识别，可在数秒内直接测量和识别周围空气中的粒子，提供空气中气溶胶粒子和其它粒子的局部浓度和实时信息。粒子进入仪器后，依次经过数字全息测量、荧光光谱测量、散射光和偏振测量。

        • 数字全息测量：两个垂直 90° 高分辨率相机进行全息测量，确定粒子的尺寸、形状、面积、周长、球度等参数，通过人工智能进行精确的粒子识别

        • 荧光光谱测量：测量单个粒子的化学组成，通过收集的荧光光谱强度和荧光寿命数据，进一步确定粒子种类； 

        • 散射光和偏振测量：对粒子表面进行激光照射，通过两个光电检测器的信号比值确定粒子表面的额外信息。

        数字全息和荧光光谱测量结合，它会生成系统测量的每个粒子的数字指纹。这个丰富的数据集（也称为数字指纹）包含形态数据和有关粒子化学成分的数据，然后通过机器学习算法对其进行处理和分类。从粒子的检测和测量到算法输出的分类只需要几秒钟。

四、产品特点

        • 数据自动传输

        • 远程维护和访问

        • 自动自清洁功能

        • 连续运行

        • 分钟级时间分辨率

        • 集成式粒子浓缩器

五、技术要素

        • 全息影像

        • 光散射

        • 偏振光测量

        • 荧光测量

        • 人工智能

        • 开源软件