解决方案

智慧农场解决方案

依据农业农村部制定的《数字农业农村发展规划(2019-2025)》的建设目标,建设一批智慧农场、智慧果园的项目,实现大田作物、设施园艺重点领域单品种全程或关键环节的信息技术集成应用,建立数字农业技术支撑规范、集成应用模式,促进数字农业生产取得重要进展。在大田种植领域,重点构建天空地一体化观测体系,实现生长环境和作物本体的实时数据采集,建设农业生产过程智能化管理系统,促进节水灌溉,科学施肥,科学施药管理,建立气象灾害预警和病虫害防治系统。

1.     数字农业的背景

        依据农业农村部制定的《数字农业农村发展规划(2019-2025)》的建设目标,建设一批智慧农场、智慧果园的项目,实现大田作物、设施园艺重点领域单品种全程或关键环节的信息技术集成应用,建立数字农业技术支撑规范、集成应用模式,促进数字农业生产取得重要进展。在大田种植领域,重点构建天空地一体化观测体系,实现生长环境和作物本体的实时数据采集,建设农业生产过程智能化管理系统,促进节水灌溉,科学施肥,科学施药管理,建立气象灾害预警和病虫害防治系统。


2.     建设目标

智慧农场解决方案基于现代传感器技术、5G/4G、Lora等远程数据传输技术和大数据、云计算以及互联网信息技术,通过对大田土壤、作物生长和气象数据的收集、数据的分析、模型建立和运行,形成科学管理流程,提高农产品产量和品质,减小农药带来的土壤和水源的污染。具体实现包含但不限于如下目标。


        2.1 节水灌溉

通过监测土壤含水量数据、作物蒸发蒸腾数据、田间气象环境数据,控制田间水分平衡,把握灌溉量和灌溉时间窗口,达到节水灌溉的目的。


        2.2 科学施肥

通过土壤理化性质、土壤肥力的数据收集,通过监测作物物候和作物生理生态指标数据,在作物播种、发育、生长过程中对土壤进行科学基肥和追肥的施用。


        2.3科学施药

把握农药施用量和时间窗口,减少农药的用量、增加农药的施用效果,提高农作物的有机品质,减小农药的面源污染。


        2.4 农业气象灾害预警和预防

通过实施田间气象环境数据,和作物生理指标数据的监测,及时对可能出现的气象自然灾害进行预报,如霜冻预报,采取配套措施避免或减小气象灾害对产量的影响。


        2.5 作物病虫害预警和防治

通过田间气象数据,尤其是积温数据的监测、应用气象条件、作物(宿主)和病原三角关系模型,跟踪预测作物病虫害的发生和发展,配合科学施药机制,对病虫害进行有效防治


        2.6 产量预估

通过历史气象数据、土壤墒情数据、作物物候观测数据和病虫害观测数据的比较、分析,应用产量估计模型,对当年作物产量进行估计,指导采收后的市场行为。


3.     智慧农场构架

 

4.     多维度的传感器数据获取


5.     智慧农场大数据平台



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